港岭南新项目人工智能体系统硕士，接受英语六级！
来源：哈鲁教育 2026-09-10
近年来，人工智能在各行各业爆发出惊人潜力，就业前景十分广阔，各大高校也纷纷推出相关专业以培养专业人才！香港岭南大学也紧跟时代潮流，推出全新硕士专业——人工智能体系统理学硕士（MSc in Agentic AI Systems）！跨专业友好，无需计算机背景，接受六级直接递交！且可春季（1月）或秋季（9月）入学，目前均已开放申请！
一、项目基本信息：
项目名称：MSc in Agentic AI Systems
开设院系：数据课程学院
学制：全日制1年
授课语言：英语
学费：HK$289,000
申请截止日期：
27年春入学：2026年11月30
27年秋入学：2027年6月30
二、项目简介：
全球经济正经历一场由人工智能（AI）、大数据和先进分析驱动的深刻变革。政府、企业和社会组织越来越依赖数据智能来指导决策、优化工作流程并释放新的增长机遇。与此同时，在能够设计、部署和管理AI系统的专业人才需求与合格人才供应之间的差距正在不断扩大。
人工智能体系统理学硕士（MScAAIS）是一项为期1年、全日制授课的研究生项目，旨在培养下一代智能体AI系统工程师，弥合基础知识与实际、行业就绪应用之间的差距。
MScAAIS项目的愿景和使命是培养数字时代的负责任的智能体AI领导者，并成为智能体AI系统教育的领先提供者，以培养技术精湛、伦理扎根并推动创新的毕业生。该项目能够提供AI理论、编程和系统工程的坚实基础，训练学生设计、实施和部署端到端智能体AI系统，将AI伦理、治理和可信赖性作为核心原则，并直接支持岭南大学在研究生教育和数字教育方面的目标。
三、项目亮点：
1、香港少数专注于代理AI与MLOps工程的项目之一
该课程涵盖了代理式人工智能（Agentic AI）开发的完整生命周期、自主代理的部署以及工业级机器学习运维（MLOps）管道。与专注于纯理论的通用人工智能项目不同，它使学生能够将人工智能算法转化为稳定且具有商业可行性的智能系统，从而应对香港科技和金融领域日益严重的专业人才短缺问题。
2、面向所有学术背景学习者的包容性途径
该项目STEM和非STEM申请者提供全面的支持，帮助他们打破入学门槛：
非学分预修课程，包括 人工智能基础数学、计算机导论和统计学，帮助没有技术本科背景的申请者赶上核心课程。
课程优先考虑实践性的工业项目而非抽象的数学证明，使来自商科、人文学科和设计领域的职业转换者能够将他们的专业知识与人工智能开发相结合。
小组作业鼓励跨学科协作和全面的问题解决能力。
3、尖端生成式人工智能与前沿技术贯穿所有模块
新兴智能技术应作为核心学习内容，而非可选的附加项：
所有编程和代理开发单元均整合了大型语言模型和多模态生成工具，以简化系统构建和业务自动化。
选修课涵盖强化学习、机器人学、计算机视觉、自然语言处理、云端人工智能和区块链安全，使学生能够根据自己的职业目标量身定制学习内容。
教学材料会定期更新，以与最新的行业技术栈保持一致，从而确保毕业生在毕业时符合实际的招聘标准。
4、以人为本的学习，结合强制性的AI伦理与可信系统训练
该项目将严谨的技术工程与负责任的AI治理相结合，培养全面发展的AI专业人才：
学生通过人工智能用户体验和数据可视化课程学习以用户为中心的设计，以构建实用且用户友好的智能工具。
必修核心模块涵盖算法公平性、数据隐私、风险控制和监管合规，并将可信赖人工智能标准嵌入到代理开发过程的每一个阶段。
跨学科内容融合了计算机科学、商业管理和人工智能监管，以应对复杂的企业人工智能实施挑战。
5、全球及本土领先企业的官方支持
顶尖跨行业品牌为所有注册学生提供正式认可和专属学习资源：
谷歌、汇丰香港、Keen Rich Enterprise 和 Amain Engineering 提供官方支持声明。
金融科技、云计算、自动化和机器人领域丰富的真实案例，帮助学生在毕业前掌握工作场所的技术要求。
合作伙伴组织启动专门的实习、联合研究和毕业生招聘渠道，为校友创造清晰的职业发展路径。
四、课程结构：
必修课：
CDS 525 Practical Application of Deep Learning (3 credits)
CDS 555 Agentic AI (3 credits)
CDS 569 AI-Assisted Python Programming (3 credits)
CDS 570 Artificial Intelligence Systems (3 credits)
CDS 571 Machine Learning for Artificial Intelligence Systems (3 credits)
CDS 572 AI Ethics (3 credits)
CDS 573 Trustworthy AI Systems (3 credits)
CDS 574 Agentic AI Systems Project (3 credits)
选修课（选两门）：
CDS522 Business Data Management (3 credits)
CDS526 Artificial Intelligence Based Optimization (3 credits)
CDS528 Blockchain (3 credits)
CDS538 Cloud Computing (3 credits)
CDS539 Natural Language Processing (3 credits)
CDS 540 Computer Vision (3 credits)
CDS 576 AI UX and Data Visualization (3 credits)
CDS 575 Reinforcement Learning and Robotics (3 credits)
申请要求：
持有认可大学的学士学位或同等学历
托福最低总分要求79，或雅思总分要求6.0或以上，或英语六级450或以上
数学、计算机科学或统计学背景有限或无的申请人需完成非学分课程，包括：人工智能基础数学、计算机导论、统计学
同学们，还在等什么，赶紧行动起来吧！
一、项目基本信息：
项目名称：MSc in Agentic AI Systems
开设院系：数据课程学院
学制：全日制1年
授课语言：英语
学费：HK$289,000
申请截止日期：
27年春入学：2026年11月30
27年秋入学：2027年6月30
二、项目简介：
全球经济正经历一场由人工智能（AI）、大数据和先进分析驱动的深刻变革。政府、企业和社会组织越来越依赖数据智能来指导决策、优化工作流程并释放新的增长机遇。与此同时，在能够设计、部署和管理AI系统的专业人才需求与合格人才供应之间的差距正在不断扩大。
人工智能体系统理学硕士（MScAAIS）是一项为期1年、全日制授课的研究生项目，旨在培养下一代智能体AI系统工程师，弥合基础知识与实际、行业就绪应用之间的差距。
MScAAIS项目的愿景和使命是培养数字时代的负责任的智能体AI领导者，并成为智能体AI系统教育的领先提供者，以培养技术精湛、伦理扎根并推动创新的毕业生。该项目能够提供AI理论、编程和系统工程的坚实基础，训练学生设计、实施和部署端到端智能体AI系统，将AI伦理、治理和可信赖性作为核心原则，并直接支持岭南大学在研究生教育和数字教育方面的目标。
三、项目亮点：
1、香港少数专注于代理AI与MLOps工程的项目之一
该课程涵盖了代理式人工智能（Agentic AI）开发的完整生命周期、自主代理的部署以及工业级机器学习运维（MLOps）管道。与专注于纯理论的通用人工智能项目不同，它使学生能够将人工智能算法转化为稳定且具有商业可行性的智能系统，从而应对香港科技和金融领域日益严重的专业人才短缺问题。
2、面向所有学术背景学习者的包容性途径
该项目STEM和非STEM申请者提供全面的支持，帮助他们打破入学门槛：
非学分预修课程，包括 人工智能基础数学、计算机导论和统计学，帮助没有技术本科背景的申请者赶上核心课程。
课程优先考虑实践性的工业项目而非抽象的数学证明，使来自商科、人文学科和设计领域的职业转换者能够将他们的专业知识与人工智能开发相结合。
小组作业鼓励跨学科协作和全面的问题解决能力。
3、尖端生成式人工智能与前沿技术贯穿所有模块
新兴智能技术应作为核心学习内容，而非可选的附加项：
所有编程和代理开发单元均整合了大型语言模型和多模态生成工具，以简化系统构建和业务自动化。
选修课涵盖强化学习、机器人学、计算机视觉、自然语言处理、云端人工智能和区块链安全，使学生能够根据自己的职业目标量身定制学习内容。
教学材料会定期更新，以与最新的行业技术栈保持一致，从而确保毕业生在毕业时符合实际的招聘标准。
4、以人为本的学习，结合强制性的AI伦理与可信系统训练
该项目将严谨的技术工程与负责任的AI治理相结合，培养全面发展的AI专业人才：
学生通过人工智能用户体验和数据可视化课程学习以用户为中心的设计，以构建实用且用户友好的智能工具。
必修核心模块涵盖算法公平性、数据隐私、风险控制和监管合规，并将可信赖人工智能标准嵌入到代理开发过程的每一个阶段。
跨学科内容融合了计算机科学、商业管理和人工智能监管，以应对复杂的企业人工智能实施挑战。
5、全球及本土领先企业的官方支持
顶尖跨行业品牌为所有注册学生提供正式认可和专属学习资源：
谷歌、汇丰香港、Keen Rich Enterprise 和 Amain Engineering 提供官方支持声明。
金融科技、云计算、自动化和机器人领域丰富的真实案例，帮助学生在毕业前掌握工作场所的技术要求。
合作伙伴组织启动专门的实习、联合研究和毕业生招聘渠道，为校友创造清晰的职业发展路径。
四、课程结构：
必修课：
CDS 525 Practical Application of Deep Learning (3 credits)
CDS 555 Agentic AI (3 credits)
CDS 569 AI-Assisted Python Programming (3 credits)
CDS 570 Artificial Intelligence Systems (3 credits)
CDS 571 Machine Learning for Artificial Intelligence Systems (3 credits)
CDS 572 AI Ethics (3 credits)
CDS 573 Trustworthy AI Systems (3 credits)
CDS 574 Agentic AI Systems Project (3 credits)
选修课（选两门）：
CDS522 Business Data Management (3 credits)
CDS526 Artificial Intelligence Based Optimization (3 credits)
CDS528 Blockchain (3 credits)
CDS538 Cloud Computing (3 credits)
CDS539 Natural Language Processing (3 credits)
CDS 540 Computer Vision (3 credits)
CDS 576 AI UX and Data Visualization (3 credits)
CDS 575 Reinforcement Learning and Robotics (3 credits)
申请要求：
持有认可大学的学士学位或同等学历
托福最低总分要求79，或雅思总分要求6.0或以上，或英语六级450或以上
数学、计算机科学或统计学背景有限或无的申请人需完成非学分课程，包括：人工智能基础数学、计算机导论、统计学
同学们，还在等什么，赶紧行动起来吧！
相关阅读：
- • 新国立商学院硕士项目开放27fall申请，11月15日截止首轮！
- • 提醒！港中深理学院27fall研究型硕博项目已开放申请！
- • 澳门大学27fall两大全新交叉学科来袭！法律科技硕士 & 药用食品与营养科学硕士上线！
- • JHU商学院全日制硕士项目已开放27fall申请，10月21日截止首轮！
- • 宾大工程学院新硕士项目上线！数据科学+人工智能重磅来袭！
- • 爱丁堡大学商学院公布27fall硕士项目申请时间线，10月16日截止首轮！
- • 港中文27fall硕士项目申请截止日期汇总！千万别错过！
- • 伦敦商学院LBS硕士项目已开放27fall申请，最早9月28日截止首轮！
- • 帝国理工商学院27fall硕士项目已开放申请，增设热门AI专业！
- • 首轮10月7日截止！杜克大学商学院27fall硕士项目已开放申请！
- • 芝加哥大学“杀入”AI赛道！首个应用人工智能硕士项目上线！不要求GRE！
- • 提醒！港中深数据科学学院27fall硕士项目全面开放申请！
