港理工27fall继续上新！生成式人工智能理学硕士来了！
来源：哈鲁教育 2026-11-11
近日，香港理工大学计算机与数学科学学院的数据科学与人工智能学系（Department of Data Science and Artificial Intelligence, DSAI）官宣推出一门全新的硕士专业——生成式人工智能理学硕士（Master of Science in Generative Artificial Intelligence），2027年9月为首届入学！
一、项目基本信息：
项目名称：Master of Science in Generative Artificial Intelligence
开设院系：Department of Data Science and Artificial Intelligence, DSAI
学制：全日制1年，非全日制2年
入学时间：2027年9月
总学分要求：31学分
申请截止时间：2027年2月25日
学费：42.6万港币
二、培养目标：
该课程旨在应对生成式人工智能技术（如大型语言模型和人工智能代理）的快速发展与应用，以及对专业研究生培训的相应需求。该课程的目标如下：
为学生提供对现代生成式人工智能模型（如大型语言模型、扩散模型和多模态模型）的深入知识，以及其数学和计算基础，并掌握使用当代平台和工具构建、微调和部署此类系统的实践技能。
培养能够为金融、物流、医疗保健、教育、智慧城市和创意产业等关键领域设计并实施生成式人工智能解决方案的跨学科领导者，从而助力香港巩固其作为国际创新与科技中心的地位。
三、项目亮点：
该课程强调生成式人工智能系统和自主智能的实践开发，不仅关注单个模型，还关注其在多智能体系统、人工智能物联网和具身智能等协调平台中的集成，从而满足行业对能够提供端到端生成式人工智能解决方案的专业人才的需求。
四、课程设置：
核心课程：
AMA574 Generative AI and Foundation Models
COMP5584 Large Language Models for Agents
DSAI5201 Artificial Intelligence and Big Data Computing in Practice
DSAI5205 Introduction to Artificial Intelligence
DSAI5207 Modern Deep Learning
DSAI5211 Automated Machine Learning
DSAI5T09 Academic Integrity and Ethics in Computer and Mathematical Sciences
选修课程：
COMP5423 Natural Language Processing
COMP5541 Machine Learning and Data Analytics
DSAI5105 Hands-on Al for Science and Technology
DSAI5106 AI for Healthcare
DSAI5203 Brain-inspired Computing
DSAI5209 Visual Data Representation and Processing
DSAI5210 AI Security
DSAI5901 Dissertation (9 credits)
ME5301 Embodied Robot Intelligence
AMA507 Mathematical Modelling for Science and Technology
AMA524 Scientific Computing
COMP5355 Cyber and Internet Security
五、申请要求：
计算机/计算机科学/工程、数据科学、信息系统、数学或其他相关学科的学士学位
拥有其他学科学士学位且在IT领域拥有至少3年相关工作经验的申请人也将被考虑
托福总分要求80或4.5或以上，或雅思总分要求6.0或以上
对于27fall的申请者来说，AI的选择越来越丰富，在课程安排及培养目标上各有差异，且不同学校不同项目对申请者的要求也各不相同，但总有一款适合你！
一、项目基本信息：
项目名称：Master of Science in Generative Artificial Intelligence
开设院系：Department of Data Science and Artificial Intelligence, DSAI
学制：全日制1年，非全日制2年
入学时间：2027年9月
总学分要求：31学分
申请截止时间：2027年2月25日
学费：42.6万港币
二、培养目标：
该课程旨在应对生成式人工智能技术（如大型语言模型和人工智能代理）的快速发展与应用，以及对专业研究生培训的相应需求。该课程的目标如下：
为学生提供对现代生成式人工智能模型（如大型语言模型、扩散模型和多模态模型）的深入知识，以及其数学和计算基础，并掌握使用当代平台和工具构建、微调和部署此类系统的实践技能。
培养能够为金融、物流、医疗保健、教育、智慧城市和创意产业等关键领域设计并实施生成式人工智能解决方案的跨学科领导者，从而助力香港巩固其作为国际创新与科技中心的地位。
三、项目亮点：
该课程强调生成式人工智能系统和自主智能的实践开发，不仅关注单个模型，还关注其在多智能体系统、人工智能物联网和具身智能等协调平台中的集成，从而满足行业对能够提供端到端生成式人工智能解决方案的专业人才的需求。
四、课程设置：
核心课程：
AMA574 Generative AI and Foundation Models
COMP5584 Large Language Models for Agents
DSAI5201 Artificial Intelligence and Big Data Computing in Practice
DSAI5205 Introduction to Artificial Intelligence
DSAI5207 Modern Deep Learning
DSAI5211 Automated Machine Learning
DSAI5T09 Academic Integrity and Ethics in Computer and Mathematical Sciences
选修课程：
COMP5423 Natural Language Processing
COMP5541 Machine Learning and Data Analytics
DSAI5105 Hands-on Al for Science and Technology
DSAI5106 AI for Healthcare
DSAI5203 Brain-inspired Computing
DSAI5209 Visual Data Representation and Processing
DSAI5210 AI Security
DSAI5901 Dissertation (9 credits)
ME5301 Embodied Robot Intelligence
AMA507 Mathematical Modelling for Science and Technology
AMA524 Scientific Computing
COMP5355 Cyber and Internet Security
五、申请要求：
计算机/计算机科学/工程、数据科学、信息系统、数学或其他相关学科的学士学位
拥有其他学科学士学位且在IT领域拥有至少3年相关工作经验的申请人也将被考虑
托福总分要求80或4.5或以上，或雅思总分要求6.0或以上
对于27fall的申请者来说，AI的选择越来越丰富，在课程安排及培养目标上各有差异，且不同学校不同项目对申请者的要求也各不相同，但总有一款适合你！
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