宾大工程学院新硕士项目上线！数据科学+人工智能重磅来袭！
来源：哈鲁教育 2026-09-08
近日，在宾夕法尼亚大学工程学院最新的2026–27硕士课程目录里，出现了一个非常值得关注的新项目——数据科学与人工智能工程硕士（MSE in Data Science and Artificial Intelligence, 简称 DATS & AI）。对于志在冲刺藤校数据与AI方向的申请者而言，这是一个不容错过的优质机会。
一、项目简介：
宾夕法尼亚大学数据科学与人工智能（DATS & AI）硕士项目为学生提供广泛的数据驱动和人工智能赋能的职业发展路径，涵盖科技与工程、咨询、医疗健康、科学、政策制定，以及文学、艺术和传播领域中的模式识别等方向。该项目以统计学、优化、机器学习和算法为基础，学生可根据自身兴趣选择两个专业方向：
数据科学方向：侧重数据管理、决策分析、大数据系统
人工智能方向：侧重构建具备人类智能能力的系统（NLP、计算机视觉、多模态 AI 等）
DATS & AI项目通常需要1.5至2年完成。
该项目还允许学生通过论文或实习，将所学知识应用于多个不同的应用领域。学生可以借助校园内众多研究中心和机构探索潜在的应用领域，包括可信人工智能（ASSET中心）、网络科学（沃伦网络与数据科学中心）、数字人文（普莱斯数字人文实验室）、生物医学（生物医学信息研究所）以及公共政策（宾夕法尼亚沃顿预算模型和安纳伯格公共政策中心），以及计算机与信息科学和电气与系统工程等更传统的领域。
二、课程结构：
该项目的学生需要完成10个学分，这10个学分分为三类：核心课程、专业方向课程和选修课程。（只要满足课程先修要求，学生可以按任意顺序修读这些课程。）
核心课程：
专业课程：
选修课程：
但目前，官网尚未更新具体27Fall申请开放时间、截止日期以及该项目是否适用Early Deadline等信息，官网还没有列出，申请时间信息仍按照 Data Science MSE 项目页面展示。但按照 Data Science MSE 项目的要求，申请者需要修读过相当于计算机科学辅修课程（编程、离散数学、数据结构和算法）并展现出扎实的数学和统计学基础的学生。所以感兴趣的同学，建议尽早关注项目官方更新，同步补齐背景、筹备申请材料，抢占新项目首发申请窗口。
一、项目简介：
宾夕法尼亚大学数据科学与人工智能（DATS & AI）硕士项目为学生提供广泛的数据驱动和人工智能赋能的职业发展路径，涵盖科技与工程、咨询、医疗健康、科学、政策制定，以及文学、艺术和传播领域中的模式识别等方向。该项目以统计学、优化、机器学习和算法为基础，学生可根据自身兴趣选择两个专业方向：
数据科学方向：侧重数据管理、决策分析、大数据系统
人工智能方向：侧重构建具备人类智能能力的系统（NLP、计算机视觉、多模态 AI 等）
DATS & AI项目通常需要1.5至2年完成。
该项目还允许学生通过论文或实习，将所学知识应用于多个不同的应用领域。学生可以借助校园内众多研究中心和机构探索潜在的应用领域，包括可信人工智能（ASSET中心）、网络科学（沃伦网络与数据科学中心）、数字人文（普莱斯数字人文实验室）、生物医学（生物医学信息研究所）以及公共政策（宾夕法尼亚沃顿预算模型和安纳伯格公共政策中心），以及计算机与信息科学和电气与系统工程等更传统的领域。
二、课程结构：
该项目的学生需要完成10个学分，这10个学分分为三类：核心课程、专业方向课程和选修课程。（只要满足课程先修要求，学生可以按任意顺序修读这些课程。）
核心课程：
专业课程：
选修课程：
但目前，官网尚未更新具体27Fall申请开放时间、截止日期以及该项目是否适用Early Deadline等信息，官网还没有列出，申请时间信息仍按照 Data Science MSE 项目页面展示。但按照 Data Science MSE 项目的要求，申请者需要修读过相当于计算机科学辅修课程（编程、离散数学、数据结构和算法）并展现出扎实的数学和统计学基础的学生。所以感兴趣的同学，建议尽早关注项目官方更新，同步补齐背景、筹备申请材料，抢占新项目首发申请窗口。
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