提醒！港中深数据科学学院27fall硕士项目全面开放申请！
来源：哈鲁教育 2026-09-02
近日，香港中文大学（深圳）数据科学学院官宣2027年全日制硕士项目全面开启招生。目前招生的全日制硕士项目有：数据科学理学硕士项目、金融工程理学硕士项目、人工智能与机器人理学硕士项目、计算机科学理学硕士项目、统计学理学硕士项目。各项目为申请制，申请人无需参加全国硕士研究生统一招生考试，无需保研资格。
一、申请截止时间：
各硕士项目申请截止时间也不同，如：
数据科学、人工智能与机器人、计算机科学、统计学：
第一轮：2026年11月30日
第二轮：2027年2月28日
第三轮：2027年4月30日
金融工程：
第一轮：2026年10月31日
第二轮：2026年12月31日
第三轮：2027年2月28日
第四轮：2027年4月30日
第五轮：2027年5月31日
二、项目简介：
1、数据科学硕士-MSc. in Data Science
数据科学理学硕士项目由香港中文大学（深圳）数据科学学院和经管学院共同开设，并与深圳市大数据研究院和深圳高等金融研究院合作。项目旨在使学生掌握大数据及商业分析方面的基础理论知识和专业技能，接触到支撑大数据技术的前沿理论与方法，特别是在人工智能领域的创新应用。
学生将学习如何利用人工智能技术进行数据挖掘、模式识别和预测分析，并能在商业、政府、安全、医疗、生物、自然科学、环境等领域中充分利用所学知识解决与大数据采集、管理及分析相关的问题。通过人工智能与大数据技术的深度融合，学生将具备应对复杂数据挑战的能力，并在未来的职业生涯中保持竞争优势。
学位：香港中文大学理学硕士学位
学习模式：全日制学制两年
学分要求3：6专业学分
学费：31.8万人民币
招生对象：专业不限，掌握扎实的数理及编程基础知识
2、金融工程理学硕士-MSc. in Financial Engineering
金融工程硕士理学项目创立于2015年，是数据科学学院与香港中文大学工程学院合办的全日制学位课程项目。该项目旨在通过深入而坚实的金融工程理论和实践的训练，帮助立志投身于证券、银行、基金、金融风险管理、策略咨询、量化投资等行业的学生掌握相关金融知识，定量分析方法以及程序设计技术，特别是在人工智能技术的支持下，学生将学习如何利用机器学习、深度学习等先进技术进行金融数据分析、风险预测和智能决策，使之具备应对迅速发展的中国以及国际金融市场所带来的挑战的能力。
学位：香港中文大学理学硕士学位
学习模式：全日制学制两年
学分要求：30专业学分
学费：28.8万人民币
招生对象：专业不限，对金融工程感兴趣
3、人工智能与机器人理学硕士-MSc. in Artificial Intelligence and Robotics
人工智能与机器人理学硕士项目是由香港中文大学（深圳）数据科学学院、理工学院及人工智能学院共同开设，依托于港中大（深圳）数据科学学院、理工学院、人工智能学院及深圳市人工智能与机器人研究院的优秀师资和科研力量，旨在培养人工智能与机器人领域的尖端人才。项目提供两个细分方向供学生选择：人工智能和机器人。
学生将掌握计算机科学、人工智能和机器人领域的基本理论，并在机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人、自动化、智能系统和人机交互等领域深入学习。毕业前，学生将有机会参与到实际研究课题项目中，包括与海外知名大学、国内知名企业合作，提高实践技能和解决问题的能力，为未来深造或就业做好充足准备。
学位：香港中文大学理学硕士学位
学习模式：全日制学制两年
学分要求：36专业学分
学费：32.8万人民币
招生对象：具有理工科专业背景的申请人优先考虑，欢迎跨专业报考
4、计算机科学理学硕士-MSc.in Computer Science
计算机科学理学硕士项目旨在培养具备扎实计算机科学和信息技术基础，以及实践应用能力的高水平专业人才。本专业涵盖计算机科学的核心知识与方法，专注于基础知识与实践技能的培养，特别是在人工智能领域的深入应用。毕业生将全面掌握计算机科学和信息技术的基本理论、工具与方法，涉及计算机基础、网络与系统、人工智能、数据与软件工程、多媒体等多个方向。
学生将深入学习人工智能的核心技术，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等前沿领域，并通过实际项目掌握如何将这些技术应用于解决复杂的现实问题。同时，项目依托粤港澳大湾区得天独厚的地理优势和创新资源，紧密结合产业需求，为学生提供丰富的实践机会，帮助学生在快速发展的科技行业中脱颖而出。
学位：香港中文大学理学硕士学位
学习模式：全日制学制两年
学分要求：36专业学分
学费：31.8万人民币
招生对象：专业不限，有志于投身计算机与人工智能相关领域的申请者将被优先考虑
5、统计学理学硕士-MSc.in Statistics
统计学理学硕士项目旨在培养具备扎实统计学基础及实践应用能力的高水平专业人才。本专业涵盖统计学的核心知识与方法，专注于理论基础与实践技能的培养，特别是在人工智能与大数据分析领域的深度融合。课程设计强调理论与实践相结合，学生可以修到贝叶斯统计、高级回归分析、多元统计分析、统计学习、高位统计、深度学习与应用、金融数据分析、人工智能等课程。
学位：香港中文大学理学硕士学位
学习模式：全日制学制两年
学分要求：36专业学分
学费：28.8万人民币
招生对象：专业不限，具备扎实的数学和统计学基础
6、生物信息学理学硕士-M.Sc. in Bioinformatics
生物信息学硕士专业是一项跨领域的学科，由香港中文大学（深圳）医学院和数据科学学院共同开设，涵括生命科学、物理、化学、统计、计算科学与数据科学。近年来，生物信息已成为现代生物学的基石，用以探索生物系统的生命过程，从生物大数据中挖掘新颖的生物机制，进而研制出疾病诊断与治疗的方案。领域各项突破性进展正在塑造新的生命科学、农业科学、医学研究、医疗系统和生物科技产业。在国家与企业的大力支持下，国内特别是珠江三角洲的生物科技产业正在快速增长，其中药物开发更是知识密集产业。因此，对具有专业生命科学与药物开发知识和生物信息学能力的专业人才的需求也在迅速增长。
学位：香港中文大学理学硕士学位
学制模式：全日制1.5年（最长不超过3年），非全日制3年（最长不超过4.5年）
学分要求：36专业学分
学费：175,000人民币
招生对象：专业不限，接受认可学科背景
三、申请要求：
1、学术要求：
毕业于认可的大学并获得学士学位，通常荣誉等级不低于二等，或成绩不低于 “B”*
或在高等教育机构完成课程学习，并获得与学士学位相当的专业资格或类似资格
2、英语要求（符合以下要求之一）：
托福：79分（满分 120）/4.5分（满分 6.0）
雅思（学术）：6.5
GMAT：Band 21 (Verbal)
GMAT：Focus Edition: Band 78 (Verbal)
四、申请材料：
相关学历证明（如学位证和毕业证）
官方成绩单
在校成绩排名证明
英语水平证明（雅思、托福或GMAT）
身份证扫描件（正反面）
两封推荐信
个人简历和个人陈述（英文，600字左右）
*金融工程项目个人简历和陈述中英文皆可，且无字数要求
其他支持性文件
同学们，还在等什么，赶紧行动起来吧！
一、申请截止时间：
各硕士项目申请截止时间也不同，如：
数据科学、人工智能与机器人、计算机科学、统计学：
第一轮：2026年11月30日
第二轮：2027年2月28日
第三轮：2027年4月30日
金融工程：
第一轮：2026年10月31日
第二轮：2026年12月31日
第三轮：2027年2月28日
第四轮：2027年4月30日
第五轮：2027年5月31日
二、项目简介：
1、数据科学硕士-MSc. in Data Science
数据科学理学硕士项目由香港中文大学（深圳）数据科学学院和经管学院共同开设，并与深圳市大数据研究院和深圳高等金融研究院合作。项目旨在使学生掌握大数据及商业分析方面的基础理论知识和专业技能，接触到支撑大数据技术的前沿理论与方法，特别是在人工智能领域的创新应用。
学生将学习如何利用人工智能技术进行数据挖掘、模式识别和预测分析，并能在商业、政府、安全、医疗、生物、自然科学、环境等领域中充分利用所学知识解决与大数据采集、管理及分析相关的问题。通过人工智能与大数据技术的深度融合，学生将具备应对复杂数据挑战的能力，并在未来的职业生涯中保持竞争优势。
学位：香港中文大学理学硕士学位
学习模式：全日制学制两年
学分要求3：6专业学分
学费：31.8万人民币
招生对象：专业不限，掌握扎实的数理及编程基础知识
2、金融工程理学硕士-MSc. in Financial Engineering
金融工程硕士理学项目创立于2015年，是数据科学学院与香港中文大学工程学院合办的全日制学位课程项目。该项目旨在通过深入而坚实的金融工程理论和实践的训练，帮助立志投身于证券、银行、基金、金融风险管理、策略咨询、量化投资等行业的学生掌握相关金融知识，定量分析方法以及程序设计技术，特别是在人工智能技术的支持下，学生将学习如何利用机器学习、深度学习等先进技术进行金融数据分析、风险预测和智能决策，使之具备应对迅速发展的中国以及国际金融市场所带来的挑战的能力。
学位：香港中文大学理学硕士学位
学习模式：全日制学制两年
学分要求：30专业学分
学费：28.8万人民币
招生对象：专业不限，对金融工程感兴趣
3、人工智能与机器人理学硕士-MSc. in Artificial Intelligence and Robotics
人工智能与机器人理学硕士项目是由香港中文大学（深圳）数据科学学院、理工学院及人工智能学院共同开设，依托于港中大（深圳）数据科学学院、理工学院、人工智能学院及深圳市人工智能与机器人研究院的优秀师资和科研力量，旨在培养人工智能与机器人领域的尖端人才。项目提供两个细分方向供学生选择：人工智能和机器人。
学生将掌握计算机科学、人工智能和机器人领域的基本理论，并在机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人、自动化、智能系统和人机交互等领域深入学习。毕业前，学生将有机会参与到实际研究课题项目中，包括与海外知名大学、国内知名企业合作，提高实践技能和解决问题的能力，为未来深造或就业做好充足准备。
学位：香港中文大学理学硕士学位
学习模式：全日制学制两年
学分要求：36专业学分
学费：32.8万人民币
招生对象：具有理工科专业背景的申请人优先考虑，欢迎跨专业报考
4、计算机科学理学硕士-MSc.in Computer Science
计算机科学理学硕士项目旨在培养具备扎实计算机科学和信息技术基础，以及实践应用能力的高水平专业人才。本专业涵盖计算机科学的核心知识与方法，专注于基础知识与实践技能的培养，特别是在人工智能领域的深入应用。毕业生将全面掌握计算机科学和信息技术的基本理论、工具与方法，涉及计算机基础、网络与系统、人工智能、数据与软件工程、多媒体等多个方向。
学生将深入学习人工智能的核心技术，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等前沿领域，并通过实际项目掌握如何将这些技术应用于解决复杂的现实问题。同时，项目依托粤港澳大湾区得天独厚的地理优势和创新资源，紧密结合产业需求，为学生提供丰富的实践机会，帮助学生在快速发展的科技行业中脱颖而出。
学位：香港中文大学理学硕士学位
学习模式：全日制学制两年
学分要求：36专业学分
学费：31.8万人民币
招生对象：专业不限，有志于投身计算机与人工智能相关领域的申请者将被优先考虑
5、统计学理学硕士-MSc.in Statistics
统计学理学硕士项目旨在培养具备扎实统计学基础及实践应用能力的高水平专业人才。本专业涵盖统计学的核心知识与方法，专注于理论基础与实践技能的培养，特别是在人工智能与大数据分析领域的深度融合。课程设计强调理论与实践相结合，学生可以修到贝叶斯统计、高级回归分析、多元统计分析、统计学习、高位统计、深度学习与应用、金融数据分析、人工智能等课程。
学位：香港中文大学理学硕士学位
学习模式：全日制学制两年
学分要求：36专业学分
学费：28.8万人民币
招生对象：专业不限，具备扎实的数学和统计学基础
6、生物信息学理学硕士-M.Sc. in Bioinformatics
生物信息学硕士专业是一项跨领域的学科，由香港中文大学（深圳）医学院和数据科学学院共同开设，涵括生命科学、物理、化学、统计、计算科学与数据科学。近年来，生物信息已成为现代生物学的基石，用以探索生物系统的生命过程，从生物大数据中挖掘新颖的生物机制，进而研制出疾病诊断与治疗的方案。领域各项突破性进展正在塑造新的生命科学、农业科学、医学研究、医疗系统和生物科技产业。在国家与企业的大力支持下，国内特别是珠江三角洲的生物科技产业正在快速增长，其中药物开发更是知识密集产业。因此，对具有专业生命科学与药物开发知识和生物信息学能力的专业人才的需求也在迅速增长。
学位：香港中文大学理学硕士学位
学制模式：全日制1.5年（最长不超过3年），非全日制3年（最长不超过4.5年）
学分要求：36专业学分
学费：175,000人民币
招生对象：专业不限，接受认可学科背景
三、申请要求：
1、学术要求：
毕业于认可的大学并获得学士学位，通常荣誉等级不低于二等，或成绩不低于 “B”*
或在高等教育机构完成课程学习，并获得与学士学位相当的专业资格或类似资格
2、英语要求（符合以下要求之一）：
托福：79分（满分 120）/4.5分（满分 6.0）
雅思（学术）：6.5
GMAT：Band 21 (Verbal)
GMAT：Focus Edition: Band 78 (Verbal)
四、申请材料：
相关学历证明（如学位证和毕业证）
官方成绩单
在校成绩排名证明
英语水平证明（雅思、托福或GMAT）
身份证扫描件（正反面）
两封推荐信
个人简历和个人陈述（英文，600字左右）
*金融工程项目个人简历和陈述中英文皆可，且无字数要求
其他支持性文件
同学们，还在等什么，赶紧行动起来吧！
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