又一个AI+项目上线!NUS 官宣27fall增设社会分析与人工智能硕士,11月1日开申!
来源:哈鲁教育 2026-09-02
随着2027秋留学申请季渐渐启动,近日,新加坡国立大学(NUS)又再官宣将在27fall增设一门全新的AI+项目——社会分析与人工智能硕士(MSc Social Analytics and AI),2027年8月为首届入学,并将于2026年11月1日开放申请,2027年1月31日截止。

一、项目简介:
社会分析和人工智能理学硕士(简称MSc (SAAI ))是一个多学科的研究生学位课程,由NUS文学与社会科学院、计算机学院、继续与终身教育学院三大单位联合授课,在社会科学、人工智能、计算方法与研究方法的交叉领域提供系统训练。
理学硕士(SAAI)专注于人工智能在社会、政策、组织和以人为中心的环境中的应用、解释和负责任的使用。SAAI专为对人工智能如何与人、机构、组织和社区互动感兴趣的个人设计,结合了分析能力和对人工智能的道德、文化、政治和社会维度的批判性理解。
该项目为学生提供人工智能素养,计算和分析方法,以及社会科学视角,以理解复杂的问题,评估人工智能的影响,并支持循证决策。学生不仅学习如何使用人工智能和数据驱动的方法,还学习如何评估何时、何地以及为谁应用这些技术。
该项目与公共服务、政策、社会科学研究、社区发展、通信、负责任的人工智能、组织战略和其他领域的专业人士和毕业生特别相关,在这些领域,将技术能力与对人和社会的理解联系起来的能力越来越重要。
二、学费:
S$58,860 (including 9% GST)
三、为什么是这个节目?
发展应用计算方法和数据分析来解决复杂的社会、政策和组织挑战的能力,同时在社会背景下批判性地解释人工智能应用。
通过社会科学的视角获得对人工智能的独特视角,重点是批判性调查、伦理、治理和负责任的人工智能采用。
通过行业相关的学习机会,获得人工智能治理、政策分析、社会研究、负责任的人工智能、数据分析和社会影响咨询等职业的跨学科技能。
四、课程结构:
核心课程:
Making AI: Power, Society, and the Logic of Production
Philosophy of AI and Technology
Computational Social Science
Speaking across Algorithms: AI Ethics in Multilingual Societies
Introduction to AI: Concepts, Applications, and Evaluation
专业选修课:
AI and Qualitative Research
The Social Life of AI
AI, Politics and Policymaking
Big Data Analytics for Social Science
普通选修课:
Independent Study in Social Analytics and AI
Capstone Project
Cultural Informatics
Graduate Research Methods
Quantitative Data Analysis
Qualitative Data Analysis
Large Scale System Engineering
Creativity and Problem Solving
Crisis Communications and Leadership
Visualising Data
Psychological Bias and AI
五、职业发展:
作为一个基础广泛的多学科项目,理学硕士(SAAI)准备毕业生采取各种行业和部门的广泛作用。该项目毕业生可以选择的角色包括:
人工智能治理分析师
AI道德与治理顾问
负责任的人工智能研究员
社会数据分析师
计算社会科学家
政策研究分析师
数据分析顾问
人员分析专家
社会影响顾问
用户研究分析员

六、申请要求:
任何学科的良好学士学位
具备基本编程能力者优先(Python/R/Stata等工具)
如果持有三年制学士学位(无荣誉),至少有一年的工作经验
托福最低总分要求85,或雅思最低总分要求6.0
入围的申请者必须参加面试
GMAT或GRE成绩不是强制性的
同学们,还在等什么,赶紧准备起来吧!

一、项目简介:
社会分析和人工智能理学硕士(简称MSc (SAAI ))是一个多学科的研究生学位课程,由NUS文学与社会科学院、计算机学院、继续与终身教育学院三大单位联合授课,在社会科学、人工智能、计算方法与研究方法的交叉领域提供系统训练。
理学硕士(SAAI)专注于人工智能在社会、政策、组织和以人为中心的环境中的应用、解释和负责任的使用。SAAI专为对人工智能如何与人、机构、组织和社区互动感兴趣的个人设计,结合了分析能力和对人工智能的道德、文化、政治和社会维度的批判性理解。
该项目为学生提供人工智能素养,计算和分析方法,以及社会科学视角,以理解复杂的问题,评估人工智能的影响,并支持循证决策。学生不仅学习如何使用人工智能和数据驱动的方法,还学习如何评估何时、何地以及为谁应用这些技术。
该项目与公共服务、政策、社会科学研究、社区发展、通信、负责任的人工智能、组织战略和其他领域的专业人士和毕业生特别相关,在这些领域,将技术能力与对人和社会的理解联系起来的能力越来越重要。
二、学费:
S$58,860 (including 9% GST)
三、为什么是这个节目?
发展应用计算方法和数据分析来解决复杂的社会、政策和组织挑战的能力,同时在社会背景下批判性地解释人工智能应用。
通过社会科学的视角获得对人工智能的独特视角,重点是批判性调查、伦理、治理和负责任的人工智能采用。
通过行业相关的学习机会,获得人工智能治理、政策分析、社会研究、负责任的人工智能、数据分析和社会影响咨询等职业的跨学科技能。
四、课程结构:
核心课程:
Making AI: Power, Society, and the Logic of Production
Philosophy of AI and Technology
Computational Social Science
Speaking across Algorithms: AI Ethics in Multilingual Societies
Introduction to AI: Concepts, Applications, and Evaluation
专业选修课:
AI and Qualitative Research
The Social Life of AI
AI, Politics and Policymaking
Big Data Analytics for Social Science
普通选修课:
Independent Study in Social Analytics and AI
Capstone Project
Cultural Informatics
Graduate Research Methods
Quantitative Data Analysis
Qualitative Data Analysis
Large Scale System Engineering
Creativity and Problem Solving
Crisis Communications and Leadership
Visualising Data
Psychological Bias and AI
五、职业发展:
作为一个基础广泛的多学科项目,理学硕士(SAAI)准备毕业生采取各种行业和部门的广泛作用。该项目毕业生可以选择的角色包括:
人工智能治理分析师
AI道德与治理顾问
负责任的人工智能研究员
社会数据分析师
计算社会科学家
政策研究分析师
数据分析顾问
人员分析专家
社会影响顾问
用户研究分析员

六、申请要求:
任何学科的良好学士学位
具备基本编程能力者优先(Python/R/Stata等工具)
如果持有三年制学士学位(无荣誉),至少有一年的工作经验
托福最低总分要求85,或雅思最低总分要求6.0
入围的申请者必须参加面试
GMAT或GRE成绩不是强制性的
同学们,还在等什么,赶紧准备起来吧!
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