新国立27fall再添一个AI类专业——生物统计与生物医学数据科学硕士！
来源：哈鲁教育 2026-08-21
近日，新加坡国立大学又再官宣27fall推出一个全新的AI类专业——生物统计与生物医学数据科学硕士（MSc in Biostatistics and Biomedical Data Science (MSc BBDS )），该项目开设在杜克-新加坡国立大学医学院（Duke-NUS Medical School）下，2027Fall为首届招生。
一、项目简介：
生物统计学和生物医学数据科学硕士将培养下一代高技能的生物统计学家和生物医学数据科学家。该计划在严格的生物医学背景下整合了生物统计学、临床试验设计、健康数据科学和人工智能。它培养毕业生的方法深度，以设计和实施跨临床研究，医疗保健服务和人口健康研究的强大的分析解决方案。
该项目设有两大专业方向：
生物统计学与人工智能：专注于生物统计学方法、机器学习和人工智能工具在临床、患者层面和人群层面数据中的应用，以改善患者护理、优化临床试验并加强健康干预。
生物信息学与人工智能：专注于计算生物学方法和人工智能驱动的工具，用于分析高通量组学数据，支持药物发现并推动个性化医疗。
二、项目目标：
应用先进的数据科学方法：使用统计、机器学习和数据科学技术来分析生物医学和医疗保健数据，以获得可操作的见解。
整合跨学科知识：结合医学、生物学和定量方法，解决转化研究和医疗保健创新中的复杂问题。
有效沟通：在医疗保健数据和人工智能使用中应用道德原则的同时，向不同的利益相关者清楚地展示分析结果。
三、学制与学费：
时长：18个月全日制，8月入学
学费：67,580新元（含税）
四、课程设置：
核心课程：
Core Concepts in Biostatistics
Machine Learning for Health and Biomedicine
Applied Biostatistical Methods
Computing for Biomedical Data Analytics
Core Concepts in Bioinformatics
Master’s Thesis
选修课程：
Study Designs in Clinical and Population Health Research
Survival Analysis
Big-Data Analytics Technology
Neural Networks and Deep Learning
五、申请要求：
认可大学的学士学位
强烈建议修读过多变量微积分课程
强烈偏好有编程经验（R或Python）
生物信息方向强烈推荐有生物基础（细胞/分子生物学或遗传学）
非英语母语且本科非全英文授课的，要交TOEFL或IELTS
同学们，还在等什么，感觉准备起来吧！
一、项目简介：
生物统计学和生物医学数据科学硕士将培养下一代高技能的生物统计学家和生物医学数据科学家。该计划在严格的生物医学背景下整合了生物统计学、临床试验设计、健康数据科学和人工智能。它培养毕业生的方法深度，以设计和实施跨临床研究，医疗保健服务和人口健康研究的强大的分析解决方案。
该项目设有两大专业方向：
生物统计学与人工智能：专注于生物统计学方法、机器学习和人工智能工具在临床、患者层面和人群层面数据中的应用，以改善患者护理、优化临床试验并加强健康干预。
生物信息学与人工智能：专注于计算生物学方法和人工智能驱动的工具，用于分析高通量组学数据，支持药物发现并推动个性化医疗。
二、项目目标：
应用先进的数据科学方法：使用统计、机器学习和数据科学技术来分析生物医学和医疗保健数据，以获得可操作的见解。
整合跨学科知识：结合医学、生物学和定量方法，解决转化研究和医疗保健创新中的复杂问题。
有效沟通：在医疗保健数据和人工智能使用中应用道德原则的同时，向不同的利益相关者清楚地展示分析结果。
三、学制与学费：
时长：18个月全日制，8月入学
学费：67,580新元（含税）
四、课程设置：
核心课程：
Core Concepts in Biostatistics
Machine Learning for Health and Biomedicine
Applied Biostatistical Methods
Computing for Biomedical Data Analytics
Core Concepts in Bioinformatics
Master’s Thesis
选修课程：
Study Designs in Clinical and Population Health Research
Survival Analysis
Big-Data Analytics Technology
Neural Networks and Deep Learning
五、申请要求：
认可大学的学士学位
强烈建议修读过多变量微积分课程
强烈偏好有编程经验（R或Python）
生物信息方向强烈推荐有生物基础（细胞/分子生物学或遗传学）
非英语母语且本科非全英文授课的，要交TOEFL或IELTS
同学们，还在等什么，感觉准备起来吧！
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