计算机本科转统计获UCLA统计PHD全奖

　　首先,肯定有人挺奇怪的,我竟然从计算机申请到了统计!其实,ucla的统计系小,很依赖于计算机,我申请的lab是计算机系、统计系和认知系的joint lab。由于老板在计算机系不好找钱,所以就把我从左手倒到了右手,然后我就莫名其妙地到了统计系,然后我就幸运的拿到了offer……

　　我总共申请了us 10个学校,hk的1个学校—港中文。最终,us我拿了3个offer(其中有两个是oral的),1个半奖,1个ad;hk的那个学校给了我mphil的offer…

　　我下面的总结只是我个人申请之后的感受,只是一个case,所以有些偏颇,仅供参考,参考

　　关于选校

　　对我个人来说,cs方向除了三所学校(stanford、mit和berkeley)之外,从cmu到20名的duke都各有千秋,差别没多大。当然,20~30名之间的学校还是要差一点。

　　选校首先当然要结合定位,定位一定要准。这个可以量化,首先,bnu和pku之间可以算一个折算比例;其次,gre、toefl看多了申请论坛就知道这两个就是鸡肋,考高了用处也不大(toefl的口语除外,考到了27的人绝对化腐朽为神奇!);再就是科研,科研绝对是化腐朽为神奇的核心竞争力,这包括推荐信和论文。这几个方面考虑一下,就大体知道自己该主申的学校区间了。一个参考值是,50名左右对于bnu来说应该算比较合适。

　　选校还有些技巧性的东西可言。这里说一个小故事,借鉴一下：我一个好朋友申到了duke的ee,他申请的方向在ee系是少数民族,但是在cs系却是强项。所以,如果他申请cs系,其竞争压力可想而知。但是他转而申请ee系不仅避开了申请的巨大压力,而且还使得自己的优势更为突出。他在1月底就拿到了duke的oral offer。那么,ee系的phd学位会不会比cs系的phd学位含金量下降呢?我为此咨询过一个在美读书多年的朋友,负责任的说,没有任何区别。当然,这只是一个很特殊的例子,但能从中悟到什么就看个人了。

　　关于科研

　　科研可以分两方面讲：1、论文,2、推荐。

　　首先,论文的问题。从我的经验角度,可以有下面几个结论：

　　有论文 >> 没论文;

　　有5篇论文 >> 有1篇论文(同档次的);

　　一般只care一作的论文,如果是牛文的非一作另当别论;

　　有1篇牛文(1 or 2作均可) >> 有一篇一般的论文;

　　只是提交的论文,但是不知道中不中,没有任何用处;

　   中文论文有一点点用处,我个人觉得在cs/ee的申请中,中文论文也就是占了点resume的地方而已;

　　投出去被拒的论文是有用的,连同reviewers的comments发给教授也许会得到意想不到的帮助,但是前提是,你投的地方教授得care。

　　那么,如何写论文呢?

　　很多人问过我这个问题,我的答案是一样的：先别急着**文,看得多了,积累得多了,自然就有自己的想法,也就发得出来论文了。我发表的论文都很一般,而且都是集中在08年一年发的。在此之前,我看过大半年的书和论文,一点output都没有。但是,到了最后,我还是有很多产出。积累到了自然就有产出了。

　　做科研研论文,要遵循一个步骤：1、先要选定你的方向;2、通读这个方向的入门书籍;3、大量阅读该方向的最新论文。这里面,如果有师兄师姐带一下会很快上手,清华的一些朋友发得出牛文就是因为他们所在的环境有牛人带着做。我跟我的合作者没有人带着,完全是自己摸索,所以花了大半年的时间在积累经验,相对时间成本大很多。

　　所以,环境是很重要的。bnu的cs/ee或者相关的理工科科研环境一般般,建议大家可以勇敢的走出去,去外校的实验室做事,会有很好的斩获。不光是论文,还涉及到科研的另一个重要方面—推荐。我先后在中科院和微软亚洲研究院做过科研,在两个地方都小有产出,而且都拿到了当地老师的推荐信。并且,我先后跟北大、清华的相关教授聊过,他们也很愿意接受积极、有能力的外校学生去他们那里做科研,但是因为一些旁的原因,我最终选择去了中科院。所以,走出去做科研是完全行得通的思路,可以放开手脚大胆尝试^_^

　　一些杂的方面

　　gt考多高才够?

　　保守的minimum估计,g 1250+3.5以上足够了,t 95 (20口语)也足够了。比这低也没关系,我跟我的好朋友就比这低,结果我去了ucla,他去了unc。所以,gt能考多高考多高,考不高在别的方面找补也是完全没有问题的。

　　gpa多高才够?

　　gpa当然是越高越好,但是我个人觉得,85以上就可以了。我倒是92的均分,也没见得多有帮助。

　　美国大学的录取制度?有些是committee制度的,比较严格的committee也有些,比如wisconsin,不过大部分学校教授的权力是很大的。他如果想要你,那么一般你没有问题,也就是oral offer的法律效应是基本等同official offer的。

　　如何选校?

　　正如我说过的,我个人感觉,cmu到duke之间的学校都差不多,所以,再看的要素就不是排名,而是地理位置、气候、人文等。我本人而言,我喜欢ca,所以我申请了5个加州的学校,占了50%!算是失误吧,因为谁都知道ca的经济形势很差,千万别盲目借鉴。不过,也反映了我的选校倾向：我个人是城市动物,去小城市读书我怎么都觉得不适应,所以我申请的学校都在大城市。而这些是排名中看不到的。

　　from 陈传亮(bnu计算机èucla统计)该文作者为北师大学生

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