美国大学计算机系(CS)牛校独特点评

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　　前言：本文主要是针对普通学校学生留学美国申请美国牛校cs专业phd的,美国大学在招生国际学生时一个很大的考虑是差异性,当中国学生的数量上升至饱和时。我们的竞争对手便不再是美国本土学生或者印度学生了,而是来自中国的同胞,来自一个学校的学生,尤其是同一个实验室的学生。在这一点上,清华大学等学校的申请者肯定深有体会。在巨大的申请压力下,勤劳的中国学生常常会用应试的能力把一件事情做到畸形的极致,比如toefl,gre,套磁,甚至出现了大规模的、针对优秀学生的申请专业培训。

　　现在中国的优秀学生中,越来越多的人对美国留学申请认识更透彻,也做得更专业。但是,有如此巨大比例的中国优秀学生申请国外phd这件事本身,就是极其异常的。在申请之前,或许应该想清楚你念phd究竟是为什么,你有没有别的路可以帮你达到这个目的;甚至,这个目的本身,究竟值不值得你去为之付出。

　　在清醒的认识申请之前,请先清醒的认识自己的人生。

　　美国牛校cs专业phd申请难度解析：

　　很多进行美国留学申请的人(包括一些美国学校)都相当在意usnews ranking。对于newcomer来讲,usnews ranking其实是有一定的误导性的。我仅就自己的感受和一些流传下来的说法随便八卦一下我比较熟的topcs学校(没有点评到的可能是我不清楚的学校)。同一个系列的学校从很多方面而言都差不多。当然,对于phd而言,最重要的永远是individual faculty。

　　超级难申超级优秀超级全面系列：stanford/uc berkeley/mit

　　这三个学校在research上非常全面,几乎没有弱项。尤其是mit的工作,相当有impact。这三个学校reputation相当优秀,申请难度很大。细说的话,mit稍微比stanford和berkeley好申一些,stanford最难。对于mit/stanford,我私认为是光凭自身硬件搞不定的(可能thu除外)。我听说过的所有国内学生申请成功的例子,除了自身硬件牛以外,都是由有internationalreputation的prof(很多还不止一个)强力推荐。当然,这两个条件本身就有很大的关联性。

　　超级难申超级优秀系列：caltech/harvard

　　没错,排在第二档就是caltech和harvard这两个usnews十名开外的学校。这两个学校无论从reputation,faculty质量还是申请难度来说,绝对和上面三个不相上下。但是由于department比较小,所以ranking不是很高。caltech总共只有15个prof,可以说是每个人独当一面。harvard的强项是theory,不够全面。但是,如果你的运气好到在这两个学校刚好有match的prof的话,那么,如果没有上面三家的offer,我建议优先考虑这两家。

　　非常难申非常优秀超级全面系列：cmu

　　cmu可以说是计算机类学校中的一枝奇葩,schoolof computer science下6个department。research相当全面,水平也很高,尤其是ai相关的方向。cmu因为department比较大,招的人相对多,申请难度比上面5所小不少。但是仍然是甩开后面学校几条街的。

　　比较难申非常优秀系列：princeton/washington/cornell/uiuc/austin/toronto

　　这6个学校reputation都相当好,research各有优势,princeton/washington的申请难度大于cornell/uiuc/austin/toronto。

　　princeton的theory不错,department比较小,申请难度相对大,喜欢招thu pku的学生。

　　washington的system一流,申请难度不知道为什么也比较大。

　　cornell相对平均,theory不错,整体来讲感觉research有点偏理论。比如它家一个做ml的prof,就喜欢在colt soda上发paper。

　　uiuc是老牌engineering学校,system不错。不过我感觉uiuc的ranking跟departmentsize + 它家engineering的reputation有关。uiucprof的权力相当大,陶瓷相对有用。

　　austin的ai非常好,network有个相当牛的prof,其他不大清楚。

　　toronto是这次唯一一个美国以外的学校。toronto的reputation也相当好,faculty质量也很高,申请难度和这一档的其他美国学校相当。我个人觉得对于没有想清楚又无力自费美国ms的申请者,在ca念一个master作为缓冲是一个相当不错的选择。

　　比较难申ivy系列：yale/columbia/brown

　　这三个是ivy里面剩下的比较靠前的学校。这三个学校faculty很多都是名校毕业,但是active的也不算多。department很小,申请难度比较浮动,总体说来跟上面的那6所差不多。不过如果不是有特别喜欢的prof或者有ivy情结或者想转行的话,还是建议优先考虑上面那6个学校。

　　相对难申各有所长系列：wisc/ucla/umd/umich/ucsd/umass/uncc/upenn

　　上面这一系列学校基本上reputation不错,research不够全面但是各有所长。申请难度跟申请者的学校背景关系比较大。其中ucla比较难申。

　　wisc db不错,不过去年似乎走了几个大牛。听说有人预言5年内跌出前20。虽然我觉得没有那么夸张,不过感觉确实在走下坡路。

　　ucla的vision/network相当不错。加上ucla有非常牛的应数支撑(对于cs而言,math比engineering重要多了),和相当不错的地理位置,在这一档的学校中应该是稍有优势的。不足之处就是资金比较紧张,招的人相当少。

　　umd的ir和ai不错,想做ir的也可以考虑一下它家的schoolof information。

　　umich是老牌engineeringschool。感觉和uiuc比较像,不过明显要差一个档次。umich的research整体偏engineering。db应该还可以。另外做ir的可以考虑一下umich的schoolof information,这个department基本上是全美top3的。

　　ucsd是system不错,而且学校出门5分钟就到海滩,相当有吸引力。

　　umass的ir/ai相当好,尤其是andrewmccallum相当活跃。

　　uncc的graphics/vision的faculty相当多,不过其他的方向就相当弱。

　　upenn的ai不错,有名垂ai史的michaelkearns坐镇。如果跟他的话走academic路线就基本没问题了。

　　比较独特的学校系列：gatech

　　选校的时候,我把gatech的faculty都点了一遍,居然没有找到一个感兴趣的。不仅是我,很多我认识的今年申请top学校的,包括os/db/network/ai/theory的人,都因为找不到感兴趣的faculty所以没有申请。这对于一个top10的学校而言,是很不正常的。