南洋理工大学26fall新项目化学建模硕士课程内容、申请要求、DDL汇总！
来源：哈鲁教育 2025-08-12
不久前，南洋理工大学（NTU）便官宣26fall新增多个授课型硕士项目，其中就有化学建模硕士（化学建模硕士），该项目开设在工程学院的化学、化学工程与生物技术系 (CCEB)下，全日制项目时长1年！今天，我们就一起来了解其相关课程内容、申请要求、26fall申请时间等信息，千万不要错过了！
一、项目简介：
这是一个以研究生课程为基础的项目，工程重点在于通过化学建模、模拟和数据驱动的过程优化来解决现实世界的问题。该项目是为具有化学工程、化学或相关科学背景的学生和工作专业人员设计的，他们希望深化他们在计算建模方面的专业知识，并探索人工智能和机器学习在化学和生物医学行业中的新兴应用。该项目深度融合分子模拟、量子化学、统计热力学等核心建模技术，与机器学习、数据挖掘、过程优化等AI前沿技术，旨在培养能通过计算建模解决化工、生物医药及材料领域实际问题的复合型人才。
二、项目特色：
满足行业需求：
核心建模模块：分子模拟、量子化学、统计热力学
数据科学和人工智能模块：机器学习，数据挖掘，化学工程优化
实践能力：工业案例研究、高性能计算、基于项目的学习
与就业市场的新兴趋势保持一致
人工智能、智能制造、制药R&D、可持续材料开发
跨学科，利用新成立的CCEB：
学生可以选修化学、化学工程和生物医学工程
灵活的课程利用新成立的CCEB的优势进行跨学科学习
三、课程设置：
核心课程：
CH6410 Numerical Methods for Chemical Modelling
CH6420 Advanced Statistics for Data Science Analytics for Chemical Engineering
CH6430 Data Mining in Chemical Engineering and Bioengineering
CH6440 Introduction to Optimization Using AI in Chemical Engineering
选修课程：
CH6450 Molecular modelling
CH6460 AI for chemical
CH6470 Computational Design of
CH6480 Computational Material Sciences
CH6490 Process Design, Optimization and Supply Chain
CH6510 Physics-Informed Machine Learning in Engineering Applications
CH6520 Applications of Modelling and Simulation in Pharmaceutical Processes
CH6530 Data-Driven Computational Fluid Dynamics for Chemical Engineering Applications
BG6810 Bioimaging analysis
BG6820 Digital Twin of Human: Enabling Precision Health
BG6830 Quantitative Methods for Bioengineering
CH6540 Project Management in Digital World
CH6550 MSc Research on Chemical Modelling I
CH6551 MSc Research on Chemical Modelling II
CH6552 Professional Internship I
CH6553 Professional Internship II
四、学费：
S$ 46,800
五、申请要求：
本科学士学位或同等学历
如有相关工作经验及推荐信，将根据具体情况给予特殊考虑
托福最低总分要求85，或雅思最低总要求6.0
六、申请时间：
2025年11月4日至2026年3月15日
同学们，还在等什么，赶紧行动起来吧！
一、项目简介：
这是一个以研究生课程为基础的项目，工程重点在于通过化学建模、模拟和数据驱动的过程优化来解决现实世界的问题。该项目是为具有化学工程、化学或相关科学背景的学生和工作专业人员设计的，他们希望深化他们在计算建模方面的专业知识，并探索人工智能和机器学习在化学和生物医学行业中的新兴应用。该项目深度融合分子模拟、量子化学、统计热力学等核心建模技术，与机器学习、数据挖掘、过程优化等AI前沿技术，旨在培养能通过计算建模解决化工、生物医药及材料领域实际问题的复合型人才。
二、项目特色：
满足行业需求：
核心建模模块：分子模拟、量子化学、统计热力学
数据科学和人工智能模块：机器学习，数据挖掘，化学工程优化
实践能力：工业案例研究、高性能计算、基于项目的学习
与就业市场的新兴趋势保持一致
人工智能、智能制造、制药R&D、可持续材料开发
跨学科，利用新成立的CCEB：
学生可以选修化学、化学工程和生物医学工程
灵活的课程利用新成立的CCEB的优势进行跨学科学习
三、课程设置：
核心课程：
CH6410 Numerical Methods for Chemical Modelling
CH6420 Advanced Statistics for Data Science Analytics for Chemical Engineering
CH6430 Data Mining in Chemical Engineering and Bioengineering
CH6440 Introduction to Optimization Using AI in Chemical Engineering
选修课程：
CH6450 Molecular modelling
CH6460 AI for chemical
CH6470 Computational Design of
CH6480 Computational Material Sciences
CH6490 Process Design, Optimization and Supply Chain
CH6510 Physics-Informed Machine Learning in Engineering Applications
CH6520 Applications of Modelling and Simulation in Pharmaceutical Processes
CH6530 Data-Driven Computational Fluid Dynamics for Chemical Engineering Applications
BG6810 Bioimaging analysis
BG6820 Digital Twin of Human: Enabling Precision Health
BG6830 Quantitative Methods for Bioengineering
CH6540 Project Management in Digital World
CH6550 MSc Research on Chemical Modelling I
CH6551 MSc Research on Chemical Modelling II
CH6552 Professional Internship I
CH6553 Professional Internship II
四、学费：
S$ 46,800
五、申请要求：
本科学士学位或同等学历
如有相关工作经验及推荐信，将根据具体情况给予特殊考虑
托福最低总分要求85，或雅思最低总要求6.0
六、申请时间：
2025年11月4日至2026年3月15日
同学们，还在等什么，赶紧行动起来吧！
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