【哈鲁2024录取】香港大学数据科学硕士offer到！
来源：哈鲁教育 2024-02-06
香港大学数据科学硕士offer到！
恭喜哈鲁学员L同学，
喜获梦校录取！
案例展示
L同学
中山大学-数学与应用数学
GPA3.5+，IELTS6.5
录取结果：
The University of Hong Kong--数据科学硕士
该项目非常适合对获取从统计到计算分析等领域的分析技能感兴趣的人，以及希望在完成科学、工程、医学、社会科学、信息系统、计算和数据分析等领域的本科学习后继续深造数据科学的学生。
二、课程亮点：
MDASC课程的核心课程主要侧重于预测性和规范性概念和方法，努力使学生具备统计和计算分析的坚实基础，例如：统计建模、计算智能、时间数列预测法、深度学习等；选修课涵盖广泛的当代主题，为学生提供数据科学中使用的各种应用技术的扎实培训，包括但不限于财务数据分析、区块链数据分析、多媒体技术、自然语言处理。
三、课程结构：
必修课：
COMP7404 Computational intelligence and machine learning (6 credits)
DASC7011 Statistical inference for data science (6 credits)
DASC7104 Advanced database systems (6 credits)
STAT7102 Advanced statistical modelling (6 credits)
选修课：
List A (at least 12 credits)：
COMP7107 Management of complex data types (6 credits)
COMP7305 Cluster and cloud computing (6 credits)
COMP7409 Machine learning in trading and finance (6 credits)
COMP7503 Multimedia technologies (6 credits)
COMP7506 Smart phone apps development (6 credits)
COMP7507 Visualization and visual analytics (6 credits)
COMP7906 Introduction to cyber security (6 credits)
DASC7606 Deep learning (6 credits)
FITE7410 Financial fraud analytics (6 credits)
ICOM6044 Data science for business (6 credits)
List B (at least 12 credits)：
STAT6008 Advanced statistical inference (6 credits)
STAT6013 Financial data analysis (6 credits)
STAT6015 Advanced quantitative risk management (6 credits)
STAT6016 Spatial data analysis (6 credits)
STAT6019 Current topics in statistics (6 credits)
STAT7008 Programming for data science (6 credits)
STAT8003 Time series forecasting (6 credits)
STAT8017 Data mining techniques (6 credits)
STAT8019 Marketing analytics (6 credits)
STAT8300 Career development and communication workshop (Non-credit-bearing)
STAT8306 Statistical methods for network data (3 credits)
STAT8307 Natural language processing and text analytics (3 credits)
STAT8308 Blockchain data analytics (3 credits)
顶点项目：
DASC7600 Data science project (12 credits)
DASC8088 Data science practicum (6 credits) + a 6-credit course (from List A or List B)
四、申请要求：
申请人应持有学士学位或同等学历；
申请人应在以下三门学科（微积分和代数、计算机编程和统计学导论）或相关领域中至少修过一门大学或大专证书课程；
托福总分要求80以上，或雅思最低总分要求6.0.
好了，今天的分享就到这里，同学们如需了解更多上述项目的申请信息，或想了解自己的条件能申请到哪些学校哪些项目，点击报名参与免费的“留学评估”，我们将安排资深的留学老师为您服务！
恭喜哈鲁学员L同学，
喜获梦校录取！
案例展示
L同学
中山大学-数学与应用数学
GPA3.5+，IELTS6.5
录取结果：
The University of Hong Kong--数据科学硕士
一、项目简介：
香港大学数据科学硕士项目（MDASC）是由统计与精算科学系（host）和计算机科学系联合提供的授课型硕士课程。有两种学习模式：一年半的全日制模式和两年半的非全日制模式。该项目的跨学科性促进了计算机技术、运筹学、统计建模和模拟在私营和公共部门的组织和企业中解决问题和决策的应用。MDASC课程采用了统计和计算概念和方法的平衡而全面的教学方法，其基础应用不仅限于商业或单一领域。该项目非常适合对获取从统计到计算分析等领域的分析技能感兴趣的人，以及希望在完成科学、工程、医学、社会科学、信息系统、计算和数据分析等领域的本科学习后继续深造数据科学的学生。
二、课程亮点：
MDASC课程的核心课程主要侧重于预测性和规范性概念和方法，努力使学生具备统计和计算分析的坚实基础，例如：统计建模、计算智能、时间数列预测法、深度学习等；选修课涵盖广泛的当代主题，为学生提供数据科学中使用的各种应用技术的扎实培训，包括但不限于财务数据分析、区块链数据分析、多媒体技术、自然语言处理。
三、课程结构：
必修课：
COMP7404 Computational intelligence and machine learning (6 credits)
DASC7011 Statistical inference for data science (6 credits)
DASC7104 Advanced database systems (6 credits)
STAT7102 Advanced statistical modelling (6 credits)
选修课：
List A (at least 12 credits)：
COMP7107 Management of complex data types (6 credits)
COMP7305 Cluster and cloud computing (6 credits)
COMP7409 Machine learning in trading and finance (6 credits)
COMP7503 Multimedia technologies (6 credits)
COMP7506 Smart phone apps development (6 credits)
COMP7507 Visualization and visual analytics (6 credits)
COMP7906 Introduction to cyber security (6 credits)
DASC7606 Deep learning (6 credits)
FITE7410 Financial fraud analytics (6 credits)
ICOM6044 Data science for business (6 credits)
List B (at least 12 credits)：
STAT6008 Advanced statistical inference (6 credits)
STAT6013 Financial data analysis (6 credits)
STAT6015 Advanced quantitative risk management (6 credits)
STAT6016 Spatial data analysis (6 credits)
STAT6019 Current topics in statistics (6 credits)
STAT7008 Programming for data science (6 credits)
STAT8003 Time series forecasting (6 credits)
STAT8017 Data mining techniques (6 credits)
STAT8019 Marketing analytics (6 credits)
STAT8300 Career development and communication workshop (Non-credit-bearing)
STAT8306 Statistical methods for network data (3 credits)
STAT8307 Natural language processing and text analytics (3 credits)
STAT8308 Blockchain data analytics (3 credits)
顶点项目：
DASC7600 Data science project (12 credits)
DASC8088 Data science practicum (6 credits) + a 6-credit course (from List A or List B)
四、申请要求：
申请人应持有学士学位或同等学历；
申请人应在以下三门学科（微积分和代数、计算机编程和统计学导论）或相关领域中至少修过一门大学或大专证书课程；
托福总分要求80以上，或雅思最低总分要求6.0.
好了，今天的分享就到这里，同学们如需了解更多上述项目的申请信息，或想了解自己的条件能申请到哪些学校哪些项目，点击报名参与免费的“留学评估”，我们将安排资深的留学老师为您服务！
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