【哈鲁2024录取】香港科技大学大数据技术硕士offer到！
来源：哈鲁教育 2024-01-11
香港科技大学大数据技术硕士offer到！
恭喜哈鲁学员L同学，
喜获梦校录取！
案例展示
L同学
中山大学-数学与应用数学
GPA3.5+，IELTS6.5
录取结果：
The Hong Kong University of Science and Technology--大数据技术
一、项目简介：
大数据将改变企业运作和社会运作的方式，并改变工程和科学的实施方式。大数据技术理学硕士(MSc)项目旨在教育学生了解大数据以及与大数据相关的问题。学生将熟悉大数据系统的工作流程以及大数据系统的社会和社会影响。该计划由计算机科学与工程系和数学系联合提供，整合了不同的学科，让学生了解大数据的所有重要方面以及它在现实世界中的使用方式。
学生将学习大数据的主要组成部分，包括基础设施、数据集成、存储、建模和管理、计算系统、分析和挖掘系统、安全、政策和社会影响，以及人的因素和大数据在各个领域的应用(数据科学)。
二、项目特点：
这是香港首个此类项目，在该地区许多类似项目中处于领先地位；
在学科基础和具有最新知识的热门话题之间取得良好的平衡；
与行业合作伙伴一起进行独立的实践项目，让学生为未来的职业或博士学习提供实际应用。
三、职业前景：
完成该项目后，毕业生可以担任数据分析师、数据工程师、数据库管理员、数据科学家、机器学习工程师、统计学家和业务分析师等角色，在电子商务、教育、金融、医疗保健、媒体和娱乐、零售、旅游、电信等行业应用顶级大数据应用。大多数学生已经在国内各种知名的金融或科技公司找到了工作，而一些学生将留在香港培养不同的文化体验。与此同时，一些学生继续在HKUST或其他大学攻读博士学位。
四、课程结构：
该项目的学生需完成30学分课程，其中包括12学分的核心课程和18学分的选修课程。
核心课程：
Foundations of Data Analytics
Data Mining and Knowledge Discovery
Big Data Computing
Mathematical Methods for Data Analysis
Independent Project
选修课程：
Data Visualization
Quantitative Analysis of Financial Time Series
Optimization and Matrix Computation
Introduction to Social Computing
Parallel Programming
Image Processing and Analysis
Advanced Statistics: Theory and Applications
Machine Learning
Statistical Prediction
Independent Project
Artificial Intelligence
Deep Learning Meets Computer Vision: Practice and Applications
Introduction to Blockchain Technology
Natural Language Processing
Spatial and Multimedia Databases
Special Topics
五、申请要求：
计算机工程、计算机科学、数学或相关领域的学士学位；
其他学科学士学位的申请者须具有IT和数学相关领域的相关工作经验；
托福总分要求80，或雅思总分要求6.5且单项不低于5.5；
第二轮申请截止日期：2024年3月1日。
好了，今天的分享就到这里，同学们如需了解更多上述项目的申请信息，或想了解自己的条件能申请到哪些学校哪些项目，点击报名参与免费的“留学评估”，我们将安排资深的留学老师为您服务！
恭喜哈鲁学员L同学，
喜获梦校录取！
案例展示
L同学
中山大学-数学与应用数学
GPA3.5+，IELTS6.5
录取结果：
The Hong Kong University of Science and Technology--大数据技术
下面，我们一起来简单了解上述项目的一些信息~
一、项目简介：
大数据将改变企业运作和社会运作的方式，并改变工程和科学的实施方式。大数据技术理学硕士(MSc)项目旨在教育学生了解大数据以及与大数据相关的问题。学生将熟悉大数据系统的工作流程以及大数据系统的社会和社会影响。该计划由计算机科学与工程系和数学系联合提供，整合了不同的学科，让学生了解大数据的所有重要方面以及它在现实世界中的使用方式。
学生将学习大数据的主要组成部分，包括基础设施、数据集成、存储、建模和管理、计算系统、分析和挖掘系统、安全、政策和社会影响，以及人的因素和大数据在各个领域的应用(数据科学)。
二、项目特点：
这是香港首个此类项目，在该地区许多类似项目中处于领先地位；
在学科基础和具有最新知识的热门话题之间取得良好的平衡；
与行业合作伙伴一起进行独立的实践项目，让学生为未来的职业或博士学习提供实际应用。
三、职业前景：
完成该项目后，毕业生可以担任数据分析师、数据工程师、数据库管理员、数据科学家、机器学习工程师、统计学家和业务分析师等角色，在电子商务、教育、金融、医疗保健、媒体和娱乐、零售、旅游、电信等行业应用顶级大数据应用。大多数学生已经在国内各种知名的金融或科技公司找到了工作，而一些学生将留在香港培养不同的文化体验。与此同时，一些学生继续在HKUST或其他大学攻读博士学位。
四、课程结构：
该项目的学生需完成30学分课程，其中包括12学分的核心课程和18学分的选修课程。
核心课程：
Foundations of Data Analytics
Data Mining and Knowledge Discovery
Big Data Computing
Mathematical Methods for Data Analysis
Independent Project
选修课程：
Data Visualization
Quantitative Analysis of Financial Time Series
Optimization and Matrix Computation
Introduction to Social Computing
Parallel Programming
Image Processing and Analysis
Advanced Statistics: Theory and Applications
Machine Learning
Statistical Prediction
Independent Project
Artificial Intelligence
Deep Learning Meets Computer Vision: Practice and Applications
Introduction to Blockchain Technology
Natural Language Processing
Spatial and Multimedia Databases
Special Topics
五、申请要求：
计算机工程、计算机科学、数学或相关领域的学士学位；
其他学科学士学位的申请者须具有IT和数学相关领域的相关工作经验；
托福总分要求80，或雅思总分要求6.5且单项不低于5.5；
第二轮申请截止日期：2024年3月1日。
好了，今天的分享就到这里，同学们如需了解更多上述项目的申请信息，或想了解自己的条件能申请到哪些学校哪些项目，点击报名参与免费的“留学评估”，我们将安排资深的留学老师为您服务！
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