哥伦比亚大学23fall新项目——环境健康数据科学硕士项目推介!
来源:哈鲁教育 2023-06-14
前段时间,小编已为同学们整理了哥伦比亚大学的梅尔曼公共卫生学院(Mailman School of Public Health)开设的Master of Science- Public Health Data Science (PHDS) track项目与加利福尼亚大学洛杉矶分校的菲尔丁公共卫生学院(Fielding School of Public Health)新开设的Master of Data Science in Health(MDSH)项目!今天,我们将继续为同学们带来2023fall新开的项目——Master of Science: Environmental Health Data Scienc,带领大家看看如何将健康、环境与数据三者有机结合起来。
三、参考课程:
FALL (15 Credits)
Environmental Health Sciences
Data Science I
Biostatistical Methods I
Principles of Epidemiology I
Selective list I (pick 1)
Molecular Epidemiology
Principles of Toxicology
SPRING (18 Credits)
Environmental Health Sciences II
Data Science II
Biostatistical Methods II
Advanced GIS and Spatial Analysis
Journal Club in Molecular Epi and Toxicology
Advanced Analytic Methods in EHS
3 credit Selective list II (pick 1)
Public Health Epigenetics
Computational Toxicology
Machine Learning for Epi and Public Health
Epi Modeling for Infectious Disease
SUMMER (3 Credits)
Masters Essay Research I
四、申请要求
学术要求:不限制专业背景,但是必须修过大学数学课程,包括至少一个学年的微积分
GRE:非强制要求
语言要求:托福至少总分100,雅思至少总分7.5,多邻国总分至少135
推荐信:三封
截止日期参考:12月1日(首轮截止);6月1日(最终轮次)
好了,今天的分享就到这里,同学们如需了解更多其他的留学资讯,或想了解自己的条件能申请到哪些学校哪些项目,点击报名参与免费的“留学评估”,我们将安排资深的留学老师为您服务!
一、项目宗旨:
该项目隶属于Department of Environmental Health Sciences。现如今,环境健康科学领域越来越依赖于使用大量和复杂的数据来源。了解如何处理、分析和解释环境健康背景下使用的数据已迅速成为一种被行业高度重视但很少传授的技能。因此,环境健康科学系(EHS)提供环境健康数据科学的科学硕士(MS)分支。该项目旨在对环境卫生领域的学生进行教育,并提供必要的量化技能,以处理和分析环境卫生科学中使用的这些复杂的环境卫生数据来源,包括地理空间建模、高级统计和数据管理。毕业后,学生可以在地方和地区卫生部门、联邦机构(如NIH、EPA、FDA、CDC)、私营公司、非政府组织以及学术界、医学、工业和军事研究领域从事环境健康和数据科学的工作。
二、项目要求:学生需要完成36个学分的课程,项目时长一年,并在秋季入学。除了完成严格的课程外,学生还可以通过完成论文获得宝贵的实践经验。论文研究计划的目的是应用学生们所学到的技能,通过处理数据来解决环境健康问题。
三、参考课程:
FALL (15 Credits)
Environmental Health Sciences
Data Science I
Biostatistical Methods I
Principles of Epidemiology I
Selective list I (pick 1)
Molecular Epidemiology
Principles of Toxicology
SPRING (18 Credits)
Environmental Health Sciences II
Data Science II
Biostatistical Methods II
Advanced GIS and Spatial Analysis
Journal Club in Molecular Epi and Toxicology
Advanced Analytic Methods in EHS
3 credit Selective list II (pick 1)
Public Health Epigenetics
Computational Toxicology
Machine Learning for Epi and Public Health
Epi Modeling for Infectious Disease
SUMMER (3 Credits)
Masters Essay Research I
四、申请要求
学术要求:不限制专业背景,但是必须修过大学数学课程,包括至少一个学年的微积分
GRE:非强制要求
语言要求:托福至少总分100,雅思至少总分7.5,多邻国总分至少135
推荐信:三封
截止日期参考:12月1日(首轮截止);6月1日(最终轮次)
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