美国西北大学数据科学硕士课程内容、申请要求、DDL汇总！
来源：哈鲁教育 2022-10-31
同学们注意啦！美国西北大学专业研究学院（School of Professional Studies，简称SPS）下的数据科学硕士（Masters in Data Science）自2023fall开始，开放全日制实地授课形式，接受国际学生申请！此前，该项目只有网络兼读形式（online part-time）！
下面，我们一起来简单了解该项目的一些信息~
西北大学数据科学硕士(MSDS)的学生学习如何利用基于R、Python和Go等开源系统构建的关系、文档和图形数据库系统和分析软件，以及用于深度学习的TensorFlow和Keras。他们学习如何使用传统的统计学和机器学习方法做出可信的预测。
二、课程设置：
该项目的学生须完成12门课程才能获得学位，课程涵盖了六门核心课程、一门数据治理课程、四门与申报的专业相对应的必修课程，以及一个顶点项目。作为申请过程的一部分，学生将从五个专业中选择一个:分析和建模、人工智能、数据工程、分析管理或技术创业。下面列出了每个专业的核心课程和课程：
核心课程：
MSDS 400 Math for Data Scientists
MSDS 401 Applied Statistics with R
MSDS 403 Data Science and Digital Transformation
MSDS 420 Database Systems and Data Preparation
MSDS 422 Practical Machine Learning
MSDS 460 Decision Analytics
MSDS 485 Data Governance, Ethics, and Law
MSDS 498 Capstone
分析和建模专业化：
MSDS 410 Data Modeling for Supervised Learning
MSDS 411 Data Modeling for Unsupervised Learning
MSDS 413 Time Series Analysis and Forecasting
MSDS 430 Python for Data Science
分析管理专业化：
MSDS 474 Accounting and Finance for Technology Managers
MSDS 480 Business Leadership and Communications
MSDS 476 Business Process Analytics
MSDS 472 Management Consulting
人工智能专业化：
MSDS 453 Natural Language Processing
MSDS 458 Artificial Intelligence and Deep Learning
MSDS 410 Supervised Learning Methods
MSDS 430 Python for Data Science
数据工程专业化：
MSDS 432 Foundations of Data Engineering
MSDS 434 Analytics Application Engineering
MSDS 476 Business Process Analytics
MSDS 431 Data Engineering with Go
技术创业专业化：
MSDS 470 Technology Entrepreneurship
MSDS 474 Accounting and Finance for Technology Managers
MSDS 476 Business Process Analytics
MSDS 472 Management Consulting
三、申请要求：
必须持有当地认可机构或外国同等机构颁发的美国学士学位；
需要提交一份简历；
两封推荐信；
托福要求总分100或以上，或雅思要求总分7.0或以上。
四、申请截止日期：
优先轮：2022年12月1日
第二轮：2023年1月15日
好了，今天的分享就到这里，同学们如需了解更多上述项目的申请信息，或想了解自己的条件能申请到哪些学校哪些项目，点击报名参与免费的“留学评估”，我们将安排资深的留学老师为您服务！
下面，我们一起来简单了解该项目的一些信息~
一、项目简介：
数据科学和业务战略的整合产生了对专业人员的需求，他们能够做出数据驱动的决策，推动其组织向前发展。在西北大学的在线数据科学硕士项目中，学生可以培养在当今数据驱动的世界中从事职业所需的基本分析和领导技能。西北大学数据科学硕士(MSDS)的学生学习如何利用基于R、Python和Go等开源系统构建的关系、文档和图形数据库系统和分析软件，以及用于深度学习的TensorFlow和Keras。他们学习如何使用传统的统计学和机器学习方法做出可信的预测。
二、课程设置：
该项目的学生须完成12门课程才能获得学位，课程涵盖了六门核心课程、一门数据治理课程、四门与申报的专业相对应的必修课程，以及一个顶点项目。作为申请过程的一部分，学生将从五个专业中选择一个:分析和建模、人工智能、数据工程、分析管理或技术创业。下面列出了每个专业的核心课程和课程：
核心课程：
MSDS 400 Math for Data Scientists
MSDS 401 Applied Statistics with R
MSDS 403 Data Science and Digital Transformation
MSDS 420 Database Systems and Data Preparation
MSDS 422 Practical Machine Learning
MSDS 460 Decision Analytics
MSDS 485 Data Governance, Ethics, and Law
MSDS 498 Capstone
分析和建模专业化：
MSDS 410 Data Modeling for Supervised Learning
MSDS 411 Data Modeling for Unsupervised Learning
MSDS 413 Time Series Analysis and Forecasting
MSDS 430 Python for Data Science
分析管理专业化：
MSDS 474 Accounting and Finance for Technology Managers
MSDS 480 Business Leadership and Communications
MSDS 476 Business Process Analytics
MSDS 472 Management Consulting
人工智能专业化：
MSDS 453 Natural Language Processing
MSDS 458 Artificial Intelligence and Deep Learning
MSDS 410 Supervised Learning Methods
MSDS 430 Python for Data Science
数据工程专业化：
MSDS 432 Foundations of Data Engineering
MSDS 434 Analytics Application Engineering
MSDS 476 Business Process Analytics
MSDS 431 Data Engineering with Go
技术创业专业化：
MSDS 470 Technology Entrepreneurship
MSDS 474 Accounting and Finance for Technology Managers
MSDS 476 Business Process Analytics
MSDS 472 Management Consulting
三、申请要求：
必须持有当地认可机构或外国同等机构颁发的美国学士学位；
需要提交一份简历；
两封推荐信；
托福要求总分100或以上，或雅思要求总分7.0或以上。
四、申请截止日期：
优先轮：2022年12月1日
第二轮：2023年1月15日
好了，今天的分享就到这里，同学们如需了解更多上述项目的申请信息，或想了解自己的条件能申请到哪些学校哪些项目，点击报名参与免费的“留学评估”，我们将安排资深的留学老师为您服务！
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