数据科学项目 | 伯明翰大学PK谢菲尔德大学
来源：哈鲁教育 2022-10-13
随着23fall留学申请季到来，相信有很多同学都在为选校选专业的事情而烦恼！莫慌，今天，小编将要给同学们带来伯明翰大学&谢菲尔德大学的数据科学硕士项目，以供同学们作参考，一起来看看吧！
该数据科学硕士/理学硕士旨在让来自各种学术背景的人们快速掌握数据科学的最新技术。 学生将学习编程和数据管理技能，以便学生可以收集和操作数据、分析和揭示数据模式的高级技术，以及可视化技能，以便学生可以将大型数据集转化为决策者可以理解的东西。
伯明翰是美国领先的计算机科学研究生大学之一，为来自世界各地的学生提供一系列令人兴奋的职业机会；是英国国家数据科学和人工智能研究所艾伦图灵研究所的合作伙伴。
具有最先进、价值数百万英镑的设施包括计算机科学专业的学生专用实验室，以及安全、医学成像、智能机器人和计算机视觉的研究实验室。
2、项目时长：
1年
3、课程设置：
该项目的学生需完成180 学分的课程，其中包含6 x 20学分的必修模块，以及一个60学分的项目。
核心模块
Algorithms for Data Science - 20 credits
Current Topics in Data Science - 20 credits
Data Science Group Project - 20 credits
Programming in Data Science - 20 credits
Project in Data Science - 60 credits
Storing and Managing Data - 20 credits
Visualisation - 20 credits
4、申请要求：
GPA：76%-84%
背景要求：任何科目的 2:1 荣誉学位加上A Level的数学：A（或以上）
语言要求：雅思总分要求6.5，或托福总分要求88
该项目的核心是数据科学的三个关键方面基本数据相关的原则，支持基础设施和组织背景。学生将获得处理结构化和非结构化数据、分析和可视化数据、数据挖掘的实用技能，以及获得所用软件工具及其在现实环境中的使用的实践经验。还将获得数据经理的技能，他们了解算法(例如，用于数据挖掘或处理“大数据”)可以做什么，以及何时为了组织的利益而使用它们。
在整个课程中，学生将有机会获得使用各种工具的实践经验，如R、Python和SPSS、Weka或Tableau/Spotfire等。
2、项目时长：
1年（全日制）
3、课程设置：
该项目的学生需完成180学分的课程，其中包含核心模块（90学分）、选修模块（30学分），以及论文（60学分）。
核心模块：
Data Visualization
Introduction to Data Science
Data Mining
Data Analysis
Data and Society
Database Design
Research Methods and Dissertation Preparation
Dissertation
选修模块：
Researching Social Media
Information Governance and Ethics
Big Data Analytics
Business Intelligence
User-Centred Design and Human-Computer Interaction
4、申请要求：
任何学科的2:1学位；
雅思总分6.5分，每个部分至少6.0分，或同等分数。
好了，今天的分享就到这里，同学们如需了解更多上述项目的申请信息，或想了解自己的条件能申请到哪些学校哪些项目，点击“原文阅读”，报名参与免费的“留学评估”，我们将安排资深的留学老师为您服务！
一、伯明翰大学-Data Science MSc
该数据科学硕士/理学硕士旨在让来自各种学术背景的人们快速掌握数据科学的最新技术。 学生将学习编程和数据管理技能，以便学生可以收集和操作数据、分析和揭示数据模式的高级技术，以及可视化技能，以便学生可以将大型数据集转化为决策者可以理解的东西。
伯明翰是美国领先的计算机科学研究生大学之一，为来自世界各地的学生提供一系列令人兴奋的职业机会；是英国国家数据科学和人工智能研究所艾伦图灵研究所的合作伙伴。
具有最先进、价值数百万英镑的设施包括计算机科学专业的学生专用实验室，以及安全、医学成像、智能机器人和计算机视觉的研究实验室。
2、项目时长：
1年
3、课程设置：
该项目的学生需完成180 学分的课程，其中包含6 x 20学分的必修模块，以及一个60学分的项目。
核心模块
Algorithms for Data Science - 20 credits
Current Topics in Data Science - 20 credits
Data Science Group Project - 20 credits
Programming in Data Science - 20 credits
Project in Data Science - 60 credits
Storing and Managing Data - 20 credits
Visualisation - 20 credits
4、申请要求：
GPA：76%-84%
背景要求：任何科目的 2:1 荣誉学位加上A Level的数学：A（或以上）
语言要求：雅思总分要求6.5，或托福总分要求88
二、谢菲尔德大学-MSc Data Science
1、项目简介
所有组织都面临着如何分析和使用数据的挑战。在本课程中，学生将学习数据科学概念，以及如何在复杂的组织和社会环境中支持数据驱动的方法来解决问题。该项目的核心是数据科学的三个关键方面基本数据相关的原则，支持基础设施和组织背景。学生将获得处理结构化和非结构化数据、分析和可视化数据、数据挖掘的实用技能，以及获得所用软件工具及其在现实环境中的使用的实践经验。还将获得数据经理的技能，他们了解算法(例如，用于数据挖掘或处理“大数据”)可以做什么，以及何时为了组织的利益而使用它们。
在整个课程中，学生将有机会获得使用各种工具的实践经验，如R、Python和SPSS、Weka或Tableau/Spotfire等。
2、项目时长：
1年（全日制）
3、课程设置：
该项目的学生需完成180学分的课程，其中包含核心模块（90学分）、选修模块（30学分），以及论文（60学分）。
核心模块：
Data Visualization
Introduction to Data Science
Data Mining
Data Analysis
Data and Society
Database Design
Research Methods and Dissertation Preparation
Dissertation
选修模块：
Researching Social Media
Information Governance and Ethics
Big Data Analytics
Business Intelligence
User-Centred Design and Human-Computer Interaction
4、申请要求：
任何学科的2:1学位；
雅思总分6.5分，每个部分至少6.0分，或同等分数。
好了，今天的分享就到这里，同学们如需了解更多上述项目的申请信息，或想了解自己的条件能申请到哪些学校哪些项目，点击“原文阅读”，报名参与免费的“留学评估”，我们将安排资深的留学老师为您服务！
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