伦敦大学学院三大金融相关硕士项目分析!
来源:哈鲁教育 2022-08-31
一、Finance MSc
1、项目介绍:
该项目以量化金融为基础,融合了企业金融、投资组合管理、资产定价、衍生品、预测、大数据分析、行为金融、投资银行业务和金融科技等领域的理论和实践,旨在提供世界级的金融通才培训。该专业课程由管理学院和经济系合作提供,涉及进入现代全球金融行业担任专业角色所需的知识、理解和技能,能够使你牢牢掌握与金融相关的基本概念,并将其知识应用于实际,例如,利用数学模型预测市场行为。
值得一提的是,UCL管理学院的地理位置在金丝雀码头(Canary Wharf )地标性建筑One Canada Square 的第38层,就在Level 39的楼下,与行业专业人士联系非常密切。Level 39是欧洲最大的金融科技加速器项目,拥有180家专注于金融、零售和网络安全的初创企业。金丝雀码头是伦敦商业和金融中心,众多世界级银行集团全球或欧洲总部、专业服务公司以及媒体机构等纷纷在此落户,包括巴克莱银行、花旗集团、瑞士信贷、汇丰银行、摩根大通、毕马威会计事务所、摩根史坦利、加拿大皇家银行、路透社等,每天有超过12万人在此工作。如果你具有很强的定量和数学背景,对金融有热情并有明确的金融行业从业动机,那么UCL的金融项目则非常适合。2、课程时长:1年
3、课程设置:
必修课程包括Asset Pricing 资产定价,Introduction to Quantitative Finance 量化金融基础,Financial Econometrics 金融计量经济学,Corporate Finance 企业金融,Time Series Analysis and Forecasting 时间序列分析与预测,Advanced Quantitative Finance 高级量化金融;选修课包括Corporate Finance Practices 企业金融实务,Behavioural Finance 行为金融学,Wealth Management and Private Banking 财富管理和私人银行业务,Hedge Fund Strategies 对冲基金策略,Further Topics in Mathematical and Computational Finance 数学和计算金融学的深度主题,Private Equity and Venture Capital 私募股权和风险资本,Fintech 金融科技,Big Data Analytics 大数据分析
4、申请要求:
Good level雅思总分不低于7,单项不低于6.5; GPA85%; 无强制要求GMAT或者GRE
5、申请难度分析和申请建议:
根据已入读此项目的学生反馈,班级的学生来自近十个不同的国家。同时,通过课程设置和入读之后的作业难度,可以看出来对申请者的数理能力要求很高,要有微积分、统计学、线性代数的基础,最好有编程(课程中会学R语言、Matlab、Python和Stata)的能力。同时,根据我们内部数据暨南大学学生反馈,申请上了NUS的金融项目也申请不上此项目。综上,此项目难相当大。
6、案例分享:Offer:UCL, Mechanical with Business Finance专业,GPA 65/100,雅思:豁免,GRE:309+3.5,实习3段,Auditor
Reject:暨大,金融专业,4.15/5.0; 91.5/100,雅思7.5,GMAT 740,UCB交换,广发基金,海通证券实习,股票模拟比赛,创业创新项目,辩论队
二、MSc Financial Risk Management
1、项目介绍:
该项目旨在满足对量化风险管理人才的需求。学生获得风险分析的核心竞争力,并有机会根据各种各样的选择,为自己的兴趣和需求量身定做计划。学生将接受编程和计算高级水平的教育,并将获得数学、统计和计算建模技能。他们将清楚了解行业内不同类型的风险,以及与风险控制相关的管理和心理问题。此外,该计算机科学学院在REF上的得分是:96%。rated 4* (“world-leading”) or 3* (“internationally excellent”) 。
2、课程时长:1年3、课程设置:
4门核心课程:Financial Data and Statistics (15 credits), Financial Engineering (15 credits), Market Risk, Measures and Portfolio Theory (15 credits), Probability Theory and Stochastic Processes for Finance (15 credits); 4门选修课:Applied Computational Finance (15 credits), Algorithmic Trading (15 credits), Financial Institutions and Markets (15 credits), Machine Learning with Applications in Finance (15 credits), Market Microstructure (15 credits), Networks and Systemic Risk (15 credits), Numerical Analysis for Finance (15 credits), Operational Risk Measurement for Financial Institutions (15 credits), Quantitative Modelling of Operational Risk and Insurance Analytics (15 credits)
4、申请要求:
Good level雅思总分不低于7,单项不低于6.5; GPA85%; 无强制要求GMAT或者GRE
5、申请难度分析和申请建议:
该项目是为数学、金融、经济学、物理或计算机编程等专业的优秀学生而设置的,申请者需要有概率论、统计学、微分方程等相关知识,并具备运用电脑解决数值问题的能力,此项目相对其他两个金融相关专业来说,对计算机要求更高,难度也更大。
6、案例分享:Offer1:兰卡斯特大学,数学专业, 均分71(一等学位),无科研, 2段实习,在国内有一家创业公司(合伙人,remote operation)
Offer2:利物浦大学,Financial Mathematics专业,均分80+,3段科研(research assistant,包括比特币研究)、一个创业项目发起者(学习资料+教学培训服务平台)、掌握C, Java编程技巧
三、Management MSc-Corporate/Finance pathways
1、项目介绍:
该课程旨在通过对商业和组织的进阶学习,提高职业前景。项目寻找的申请者是具有明确的职业规划,并能证明已采取行动去追求的,申请人还应该能够展示出你对该课程将如何为你的职业目标做出贡献的理解,包括你感兴趣的行业或职能。此外,项目还看重优秀的书面和口头沟通能力,以及高水平的活动和课外活动的成功证据,包括国际接触和外语。过往毕业生已在巴克莱(Barclays)、德勤(Deloitte)、高盛(Goldman Sachs)、谷歌、普华永道(PwC)和联合利华(Unilever)等多家领先企业就业。
2、课程时长:1年3、课程设置:
5门核心课程:Corporate Finance, Decision and Risk Analysis, Markets and Customers, Corporate Strategy, Career and Professional Development; 选修可选课程较多,直接点击此链接查看:www.mgmt.ucl.ac.uk/msc-management
4、申请要求:
雅思总分不低于7,单项不低于6.5; GPA85%; 无强制要求GMAT或者GRE
5、申请难度分析和申请建议:
不限学生的专业背景。金融专业的学生在考虑UCL相关专业的时候,除了前两个专业,建议也增加上此项目,但是仅仅是增加录取率并不是一个保底项目。
6、案例分享:Offer:广东外语外贸大学,金融专业,GPA 3.78,GMAT760,雅思7.5,港中文暑期课程,牛津暑期课程。2个证券公司、2家金融集团、广交会、工行实习,若干经济类研究项目、香港500强公司商业体验项目、校团委担职(con GPA90,雅思总分,7单项6.5)
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