港新 Data Science （数据科学）硕士项目哪家强？附项目申请信息

一、香港大学 ：Master of Data Science

1、项目简介：

该项目是由统计与精算学系（主管）和计算机科学系共同提供的一个教学硕士课程。它的跨学科性促进了计算机技术，运筹学，统计建模和模拟在私营和公共部门中所有组织和企业的决策和解决问题中的应用。

二、香港科技大学：MSc Data-Driven Modeling

1、项目简介：

成功完成该项目后，毕业生将能够：1.使用计算工具处理大量数据；2.使用科学编程和统计学习从数据中提取重要特征；3.为不同的计算任务选择合适的硬件；4.使用随机过程的概念解释时间相关的数据；5.利用定量技能进行预测；6.通过基于数据的建模为优化问题和决策制定提供解决方案；7.在探索数据驱动的建模的新用途时，采用创新的态度。

三、香港城市大学 ：MSc in Data Science

1、项目简介：

该项目旨在培养具有数据分析和商业意识的学生，以满足对高级数据科学技能不断增长的需求，并使毕业生能够将数据科学技术应用于组织决策中。它还旨在帮助数据分析专业人员提升他们的技术管理和开发技能，并为来自各个领域的学生迅速过渡到数据科学职业提供坚实的途径。

四、香港理工大学 ：Master of Science in Data Science and Analytics

1、项目简介：

培养具有跨数学，统计学和计算机科学核心学科知识的专业毕业生。它可以培养学生的分析和批判性思维以及解决问题的能力。这使毕业生能够在金融和信息技术等各个行业中担任数据分析师的职业。

1、项目简介：

新加坡国立大学数据科学与机器学习硕士是一个跨学科项目，由数学系、统计系、计算机系等多个院系合作办理，旨在培养下一代的数据科学人才。项目得到了新加坡国立大学领先的数据科学研究学者以及来自产业界的数据科学家们的鼎力支持。项目提供多个数学科学领域方向，课程涵盖计算机科学、数学、统计学、数据分析以及机器学习等跨学科内容。