学员感言 | 申请之路困难重重，感恩哈鲁相伴，助我拿到理想的结果！
来源：哈鲁教育 2020-10-20
渐渐地，10月也进入倒计时啦！同学们2021年的留学申请工作进行得怎样呢？还没开始的也得抓紧时间啦~今天，小编要给同学们带来的是哈鲁学员G同学的申请历程和经验分享，以助同学们在申请路上少走弯路，早日拿下梦校offer！
非常感谢哈鲁教育能给我这一次机会，我也非常感谢哈鲁教育的S老师和A老师全程给我的帮助。
回顾整个申请过程可以说是并不轻松的，从大学刚入学立下了要出国的目标之后，就开始长达三年的准备。这个最开始A老师给我前期准备的各种规划，首先是GPA，各种比赛，实习，项目都要涉猎，刚开始我觉得非常的难，因为每一项都是一种全新的挑战。
大一期间，我努力提升自己的专业技能，主要是给之后的比赛和项目做更充分的准备，当专业技能达到之后，我就开始参加各种数学建模的比赛，同时也联系老师参与一些可以做的科研项目，同时也在准备雅思，当时大二先考出了6.5，至少有了一个雅思成绩，让我心里没有那么慌。在大二快结束的暑假我也参与了证券公司的实习，也是想让自己把自己的所学用到实处。
回顾大二的时候，应该是我最忙的时候，也是我最充实的时候，参与了很多比赛和科研项目，同时也在准备雅思，虽然有时候会让我觉得压力很大很焦虑，但是做的这些在我大三和大四给了很多帮助。大三时期我凭借这些背景条件，参与了奥克兰大学的交换项目，也是这次交换项目让我更真切的体会到留学生活，这确实对我的申请帮助很大，让我感受到了很多。
交换结束之后，进入了大四期间，A老师给我提供了很多选校方案，通过她的帮助，我也选到了自己中意的学校，并着手开始申请，最后通过S老师和A老师全力的帮助，获得了HKU的DS和Stats的offer，特别是我在申请最困难的时候，A老师和S老师都一直鼓励我，让我不要放弃，我最后也是抓住了HKU的skype的面试机会，通过S老师和A老师的不断模拟面试和技巧点拨，我也最后拿到了这个offer，并成功获得HKU的Stats提供的20，000HKD的奖学金。这段时间真的非常感谢S老师和A老师的帮助。回顾整个申请历程，可谓是一场困难重重的长跑，但是只要坚持下去，并且有对的老师和对的方法，最终都会得到想要的结果的。
最后想给接下来要做申请的师弟师妹说说真心话：申请绝对不是一朝一夕的事情，一定是一个长期坚持的过程，就像考雅思，很少有人能够不复习直接考就能得到很好的成绩，一定要提早规划自己的留学计划，并且按着计划一点点提高自己的硬实力和软实力；最后，申请留学也是学习的一个途径，一定要保持学习的热情，不管在哪里，去什么样的学校，都会大放异彩。谢谢。
最后，小编也给同学们带来了港大Master of Statistics和Master of Data Science的详细信息，一起来看看~
学生可以根据自己需求选择风险管理Risk Management或数据挖掘技术Data Analytics作为主要学习分支。
针对有相关背景的学生，必修课：Research methods in statistics (6 credits)、Multivariate methods (6 credits) Any other course
针对没有相关背景的学生，必修课：Fundamentals of statistical inference (6 credits)、Advanced statistical modelling (6 credits)
3、申请要求：
该项目的毕业生就业领域非常广，除了在银行和其他金融部门，还能去咨询公司，医疗保健部门，电信公司和软件公司等。学生的就业市场取决于许多因素，包括他们的软技能，沟通技巧等。在这方面，港大为MStat学生开设了职业发展课程，以帮助他们提高必要的技能。
港大数据科学硕士共需要完成72个学分，36学分的必修课程+24学分的选修课程 + 12学分的Capstone，具体如下：
必修课程（六门）：Computational intelligence and machine learning (6 credits)、Statistical inference for data science (6 credits)、Advanced database systems (6 credits)、Deep learning (6 credits)、Advanced statistical modelling (6 credits)、Time series forecasting (6 credits)，主要集中在例如计算智能、数据科学技术、机器学习等领域的学习；而选修课则集中在以下领域的学习：云计算数据挖掘技术、财务数据分析、营销分析、定量风险、管理与财务、网络安全、多媒体技术、智能手机应用开发等。
3、申请要求：
看完上述G同学的申请历程，同学们的信心是不是又增加了呢？今天的分享就到这里，同学们如需了解更多其他项目的申请信息，或想了解自己的条件能申请到哪些学校哪些项目？点击参与免费的“留学评估”，我们将安排资深的留学老师为您服务！
首先，哈鲁小编代表哈鲁全体老师祝贺GAO同学获得了香港大学（2021年QS世界大学排名22）Master of Statistics以及Master of Data Science的offer。此外，港大Master of Statistics还慷慨给予了高达20，000HKD的奖学金。（掌声响起来！！！）
非常感谢哈鲁教育能给我这一次机会，我也非常感谢哈鲁教育的S老师和A老师全程给我的帮助。
回顾整个申请过程可以说是并不轻松的，从大学刚入学立下了要出国的目标之后，就开始长达三年的准备。这个最开始A老师给我前期准备的各种规划，首先是GPA，各种比赛，实习，项目都要涉猎，刚开始我觉得非常的难，因为每一项都是一种全新的挑战。
大一期间，我努力提升自己的专业技能，主要是给之后的比赛和项目做更充分的准备，当专业技能达到之后，我就开始参加各种数学建模的比赛，同时也联系老师参与一些可以做的科研项目，同时也在准备雅思，当时大二先考出了6.5，至少有了一个雅思成绩，让我心里没有那么慌。在大二快结束的暑假我也参与了证券公司的实习，也是想让自己把自己的所学用到实处。
回顾大二的时候，应该是我最忙的时候，也是我最充实的时候，参与了很多比赛和科研项目，同时也在准备雅思，虽然有时候会让我觉得压力很大很焦虑，但是做的这些在我大三和大四给了很多帮助。大三时期我凭借这些背景条件，参与了奥克兰大学的交换项目，也是这次交换项目让我更真切的体会到留学生活，这确实对我的申请帮助很大，让我感受到了很多。
交换结束之后，进入了大四期间，A老师给我提供了很多选校方案，通过她的帮助，我也选到了自己中意的学校，并着手开始申请，最后通过S老师和A老师全力的帮助，获得了HKU的DS和Stats的offer，特别是我在申请最困难的时候，A老师和S老师都一直鼓励我，让我不要放弃，我最后也是抓住了HKU的skype的面试机会，通过S老师和A老师的不断模拟面试和技巧点拨，我也最后拿到了这个offer，并成功获得HKU的Stats提供的20，000HKD的奖学金。这段时间真的非常感谢S老师和A老师的帮助。回顾整个申请历程，可谓是一场困难重重的长跑，但是只要坚持下去，并且有对的老师和对的方法，最终都会得到想要的结果的。
最后想给接下来要做申请的师弟师妹说说真心话：申请绝对不是一朝一夕的事情，一定是一个长期坚持的过程，就像考雅思，很少有人能够不复习直接考就能得到很好的成绩，一定要提早规划自己的留学计划，并且按着计划一点点提高自己的硬实力和软实力；最后，申请留学也是学习的一个途径，一定要保持学习的热情，不管在哪里，去什么样的学校，都会大放异彩。谢谢。
最后，小编也给同学们带来了港大Master of Statistics和Master of Data Science的详细信息，一起来看看~
一、Master of Statistics
项目简介：
- 开设在Department of Statistics & Actuarial Science下
- 项目时长：1年
学生可以根据自己需求选择风险管理Risk Management或数据挖掘技术Data Analytics作为主要学习分支。
针对有相关背景的学生，必修课：Research methods in statistics (6 credits)、Multivariate methods (6 credits) Any other course
针对没有相关背景的学生，必修课：Fundamentals of statistical inference (6 credits)、Advanced statistical modelling (6 credits)
3、申请要求：
- 背景要求：专业不限，但要求懂得矩阵和微积分，并且修过统计学概论和线性建模；
- 硬件条件：托福最低80 或雅思最低6.0，小分5.5；不要求GRE或GMAT；
- 申请截止时间：2019年12月15日（官网未更新2021fall的最新deadline）。
该项目的毕业生就业领域非常广，除了在银行和其他金融部门，还能去咨询公司，医疗保健部门，电信公司和软件公司等。学生的就业市场取决于许多因素，包括他们的软技能，沟通技巧等。在这方面，港大为MStat学生开设了职业发展课程，以帮助他们提高必要的技能。
二、Master of DataScience
1、项目简介
- 开设在Department of Statistics & Actuarial Science下
- 项目时长：1.5年
港大数据科学硕士共需要完成72个学分，36学分的必修课程+24学分的选修课程 + 12学分的Capstone，具体如下：
必修课程（六门）：Computational intelligence and machine learning (6 credits)、Statistical inference for data science (6 credits)、Advanced database systems (6 credits)、Deep learning (6 credits)、Advanced statistical modelling (6 credits)、Time series forecasting (6 credits)，主要集中在例如计算智能、数据科学技术、机器学习等领域的学习；而选修课则集中在以下领域的学习：云计算数据挖掘技术、财务数据分析、营销分析、定量风险、管理与财务、网络安全、多媒体技术、智能手机应用开发等。
3、申请要求：
- 背景要求：青睐申请者本科是社会科学，工程学，医学，信息系统，计算和数据分析等专业，且他们希望在数据科学领域继续深造
- 硬件条件：托福最低80 或雅思最低6.0，小分5.5；不要求GRE或GMAT
- 申请截止时间：2019年11月1日至2019年12月15日（官网未更新2021fall的最新deadline）。在此期间申请的学生将具有优先权。
看完上述G同学的申请历程，同学们的信心是不是又增加了呢？今天的分享就到这里，同学们如需了解更多其他项目的申请信息，或想了解自己的条件能申请到哪些学校哪些项目？点击参与免费的“留学评估”，我们将安排资深的留学老师为您服务！
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