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讲座预告：金融会计——资本市场的语言

导语：

金融会计是以会计理论为基础，以金融业专业问题为实践依托，将理论和实践紧密结合的学科。在企业金融活动中，不少会计师事务所、证券公司的会计师因缺乏金融知识而导致企业和众多投资者损失惨重，也严重损害了自身机构和个人的声誉。在具体的工作中，金融会计人才的优势表现得非常明显。比如对一些金融产品的核算之类的问题。如果懂金融会计的话，在解决问题上就更有优势。对于个人投资，金融会计会对读懂公司财务报表，研究公司基本面的真实情况提供帮助。复合发展也是当代年轻人在职场进行突破的重要方向。

讲师介绍：

Mark E. Koznarek

宾夕法尼亚大学沃顿商学院 MBA

威斯康星大学 硕士

香港中文大学（深圳）金融学硕士项目执行主任

研究方向：从事机构股票研究分析、“华尔街分析师”超过20年；曾任职于美国最大的资产管理公司之一的 Alliance Bernstein L.P. ，同时也是两家股票研究公司的创始人。

学院简介

香港中文大学（深圳）高等金融研究院（以下简称深高金）依托研究生教育优势，开设国际研究生预备课程，提供金融和经济等商科研究生基础教育；旨在为学生提供全面的学术基础，并为其将来的研究学习做好充分准备。该项目为期4周，全英文授课；学员通过学习经过考试拿到一定学分后，将获得香港中文大学（深圳）高等金融研究院的结业证书及成绩单，优秀的学员可以获得授课老师的推荐信。

国际化课程（curriculum）：

• Quantitative methods 数量方法 (课程代码：SFI5301)
• Introduction to Economics 经济学导论 (课程代码：SFI5302)
• Accounting for Finance 金融会计 (课程代码：SFI5303)
• Introduction to Python Python课程（选修）(课程代码：SFI5311)

全英课程+小组案例分析+升学就业指导课+深港企业参访

* 课程时间为4周集中授课+2天企业实地探访

* 课程学习期间，学员将参访知名企业，深入了解深圳及知名企业，最终以项目安排为准。

师资力量：

刘民 教授

杜克大学 博士

香港中文大学（深圳）高等金融研究院 副院长

高层管理教育项目主任

香港中文大学 金融财务 MBA 项目主任

教学/研究方向：投资、房地产金融、衍生品市场、计量经济学；在清华大学、香港中文大学、香港中文大学（深圳）等高校讲授硕士和FMBA、EMBA课程。

李宏毅 教授

俄亥俄州立大学 博士

香港中文大学决策科学与企业经济学系任教，并担任博士生导师

教学/ 研究方向：经济与金融時间序列计量分析 、宏观经济增長和收入分配理论，以及中国经济等诸多方面；曾在清华大学、武汉大学、西安交通大学、新加坡南洋理工大学等大学讲授MBA和EMBA课程。

Mark E. Koznarek

宾夕法尼亚大学沃顿商学院 MBA

威斯康星大学 硕士

香港中文大学（深圳）金融学硕士项目执行主任

研究方向：从事机构股票研究分析、“华尔街分析师”超过20年；曾任职于美国最大的资产管理公司之一的 Alliance Bernstein L.P. ，同时也是两家股票研究公司的创始人。

课程详细介绍：

1、经济学导论 Introduction to Economics

The course covers the basic concepts of Intermediate Microeconomics with a moderate degree of sophistication.  This course will be useful to students who plan to take international master degree’s programs as well as students who want to get a solid understanding of economics principles required to understand finance and economics applications. The linkage between economics models and applications is emphasized throughout. Bearing in mind that students are transitioning both from studying in a Chinese setting to that of an international setting and from undergraduate study to graduate study, I have structured the course so that students would benefit most from the learning process.

2、数量方法 Quantitative methods

The objective of this course is to address mathematical techniques required for analysing issues in finance and economics. As a pre-term course, it is intended to both refresh and consolidate basic concepts, and then go further to expand students’ knowledge of these topics, as preparation for the more rigorous core courses of the MSc Program. There are two parts of the course, fundamental methods of mathematical economics which help you to understand financial & economic models; probability and statistics which help you to conduct empirical analysis in the areas. Apart from teaching the mathematical principles, there is also an emphasis on showing the relevant applications in finance & economics for these mathematical techniques.

3、金融会计 Accounting for Finance

This course is designed to provide students contemplating post-graduate financial study with an understanding of, and competency in, the language and processes of accounting. Our emphasis is on understanding the inputs to financial statements, so that students understand the benefits and limitations of financial statements. In particular, we focus on use of the financial statements to address financial questions. The overall aims of this course include the following:

• Provide a broad introduction to accounting and it’s key principles.
• Introduce the role of accounting and how accounting captures information about the economics of an entity.
• Develop the skills to read and understand Financial Statements.
• Develop the skills to identify and record accounting transactions.
• Develop the skills to prepare basic financial statements including the Statement of Financial Position, Statement of Comprehensive Income, and Statement of Changes in Equity.
• Enable students to understand the ‘story’ told by financial statements and the implications for the story when different choices are made.
• Develope skills in financial statement analysis using real-world company financials.

4、Python入门课程 Introduction to Python

Introduction to Python is designed to learn data science using Python. The course covers topics including, Python setup and familiarization with the environment, writing basic programs in Python, Python development support data structures and libraries including Numpy, exploratory data analysis using libraries such as Pandas, predictive model design including regression analysis, decision tree and other prediction models, visualizations using Matplotlib, and implementation project to practice the concepts learned during the course. An outline of the topics includes:

• Python Setup and Basics
• Writing simple Python Programs
• Data Structures and Libraries
• Control Flow in Python
• Exploratory Analysis in Python
• Predictive Model Design
• Data Visualization
• Course Project

*本课程为拟定计划，最终以项目具体安排为准。

申请说明：

1、申请要求：

• 大学本科二年级及以上本科学生，不限专业；
• 英语水平要求：英语四级不低于450分；或英语六级不低于420分；或雅思（学术类）不低于5.5分；或其它可证明英文水平的考试。

2、申请材料：

• 相关英语能力资格证书复印件，如英语四级、六级、托福、雅思、GMAT等；
• 个人简历（中英文）；
• 其他证明材料，如已发表的论文复印件、奖状复印件、各类证书复印件等；

3、开课时间：

2020年7月27日

4、报名方式：

拨打全国免费热线400-6652-485进行报名咨询！

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