美国CS硕士项目 | 宾夕法尼亚大学 PK 卡耐基梅隆大学 PK 加州大学伯克利分校
来源：哈鲁教育 2020-05-22
喜报喜报！！！哈鲁最近又双叒叕斩获了多个美国名校的CS硕士项目offer了！其中不乏宾夕法尼亚大学、卡耐基梅隆大学等名校哟！（想要获取详细的案例集，请猛戳小编！！）。所以今天，勤奋美丽的小编决定给大家介绍三个美国热门顶尖的CS硕士项目：宾夕法尼亚大学、卡耐基梅隆大学 和 加州大学伯克利分校。
在进入正文前，我们先来瞧瞧它们的排名情况：
接下来，一起来看看这三所学校的CS硕士项目的开设详情吧~
该校开设了六个CS相关的项目，分别是：
项目时长3个学期，该项目的课程主要由学生与导师共同讨论选课，没有任何选课限制，选课十分自由，授课型项目，不涉及深入的课题研究。（PS：因此这个项目不适合有意攻读博士的学生申请）。
3、申请要求：
该项目有5大分支，分别是数据科学和系统，物理电子学和集成电路，机器人技术和嵌入式软件，信号处理和通信，视觉计算和计算机图形学。而每个分支都分别开设了不同的课程，大家可以按照自己的兴趣爱好/职业规划/背景经历的匹配度来进行选择（如果学生不确定自己到底该选择哪个分支，可以留言给小编，我们会让专业的老师进行回访答疑哦！），并点击官网来进行详细了解。此外，除了专业课程外，这个项目要求学生上一个Fung Institutes engineering leadership curriculum---领导力的课程（该项目的培养目的是培养未来工程领域的领导者，他们需要了解技术领域的技术、经济和社会问题。）以及参加一个capstone project（顶点项目）。而UC- Berkeley的地理位置优势也是吸引众多申请者的最大的原因，它位于加州湾区附近，学生如果要去面试的话十分方便，而且伯克利的校友网络和名声非常好。而且，该项目是小型教学，强烈鼓励与学生，老师和行业合作者的互动。学生还可以通过职业咨询，与校友进行联系来提高自己的就业能力。
四、哈鲁点评
美国的CS硕士项目，一般是由14个分支的，但大部分硕士项目以MSc in Computer Science或者MS in Computational Science and Engineering命名，并不需要在申请时确定自己的研究方向。而单独开了硕士项目的分支主要是以下这几个：Computer Vision，Software Engineering，Artificial Intelligence and Robotics，Computational Biology，Human-Computer Interaction。其他分支也有部分开设了硕士项目，但并不常见，更多是作为博士研究分支。
此外，纵观这几年哈鲁内部以及外部的丰富录取案例，我们可以发现这个热门的美国CS硕士项目，基本都建议申请者来自计算机科学本科学位，或者来自相关的学科，数学、统计或EE背景。也有部分项目没有明确要求本科学位背景，但会说明有相关的技术背景或相关的工作经验会非常加分。总的来说，CS及其相关专业对数学和编程这两方面的能力是最为看重的，因此，建议数学方面的先修课：概率和统计、矩阵代数、多元微积分和离散数学；计算机方面的先修课：算法和数据结构。编程语言方面至少熟练掌握一到两门编程语言：Matlab / R /Java/Python/C/C++。如果修读机器人硕士项目，还有物理与工程方面的先修课，建议修读力学、动力学、电学和磁学、光学。
好了，本期的内容就跟小伙伴们分享到这里啦~如想了解更多其他热门院校CS硕士项目的信息，或在选校，选专业和课程等方面有所困惑，或想了解自己的条件能申请到哪些海外院校，点击报名参与免费的“留学评估”，我们将安排资深的留学导师为您服务！
在进入正文前，我们先来瞧瞧它们的排名情况：
接下来，一起来看看这三所学校的CS硕士项目的开设详情吧~
一、宾夕法尼亚大学University of Pennsylvania
- 开设在Department of Computer and Information Science, School of Engineering and Applied Science
- 项目时长：10门课（大约1年内可以完成）
该校开设了六个CS相关的项目，分别是：
- Master of Science in Engineering (MSE) in Computer and Information Science (CIS)
- Master of Computer and Information Technology (MCIT) （PS：针对的是和CS差别很大的专业的转专业申请，比如像EE、信息工程等都不合适申请该项目，而商科、文科的学生则非常合适。）
- Master of Science in Engineering (MSE) in Data Science
- Master of Science in Engineering (MSE) in Embedded Systems (EMBS)
- Master of Science in Engineering (MSE) in Robotics (ROBO)
- Master of Science in Engineering (MSE) in Computer Graphics and Game Technology (CGGT)
3、申请要求：
- 背景要求：2019年招收了169名full time students，接受Offer的人数是58（申请人数达到了1299，成功率是13%左右）。（PS：应具备数学和计算机科学方面的强大本科背景，应修读过包括操作系统，编程语言，数据结构，离散数学，线性代数，算法和理论等领域的课程。）
- 硬件条件：TOEFL100+； 2019年GRE平均分：Q部分达到168+/V部分达到158+。
为助小伙伴们营造更贴近实际的环节，贴心的小编也在这里附上哈鲁内部学生的访谈录，让大家看看学霸在宾大就读的真实体验，同学们可到“哈鲁留学”微信公众哈查阅《学员面对面 | 宾大CS专业就读感受，我觉得是......》相关文章阅读
二、卡耐基梅隆大学Carnegie Mellon University
- CMU的School of computer Science是全美最大的计算机学院。在美国，一般院校只是开设了计算机系，即Department of Computer Science，CMU有专门的计算机学院，即School of Computer Science，规模非常大，而且研究方向非常全面，研究水平在世界也属于领先地位。CMU的计算机科学学院，最新的设置是下面设有八个系，分别为：计算机科学部门（Computer Science Department）；机器人研究所（The Robotics Institute）；软件研究所（Institute for Software Research）；人机交互研究所（Human-Computer Interaction Institute）；语言技术研究所（Language Technologies Institute, LTI）；机器学习部门（Machine Leaning）；计算生物学部门（Computational Biology）由计算机学院和梅隆科学院合办；娱乐科技部门 （Entertainment Technology Center）由计算机科学学院和艺术学院共同组建。在这里，小编重点介绍开设在计算机科学部门下的M.S. in Computer Science (MSCS)。
- 项目时长：3个学期
项目时长3个学期，该项目的课程主要由学生与导师共同讨论选课，没有任何选课限制，选课十分自由，授课型项目，不涉及深入的课题研究。（PS：因此这个项目不适合有意攻读博士的学生申请）。
3、申请要求：
- 背景要求：该项目看重科研经历，有文章发表非常加分。不要求本科是计算机背景，但有相关的技术背景可以为申请加分。
- 硬件要求：GRE没有说明最低要求；TOEFL100+。
三、加州大学伯克利分校University of California-Berkeley
- 开设在Department of Electrical Engineering and Computer Sciences下
- 项目时长：一年
该项目有5大分支，分别是数据科学和系统，物理电子学和集成电路，机器人技术和嵌入式软件，信号处理和通信，视觉计算和计算机图形学。而每个分支都分别开设了不同的课程，大家可以按照自己的兴趣爱好/职业规划/背景经历的匹配度来进行选择（如果学生不确定自己到底该选择哪个分支，可以留言给小编，我们会让专业的老师进行回访答疑哦！），并点击官网来进行详细了解。此外，除了专业课程外，这个项目要求学生上一个Fung Institutes engineering leadership curriculum---领导力的课程（该项目的培养目的是培养未来工程领域的领导者，他们需要了解技术领域的技术、经济和社会问题。）以及参加一个capstone project（顶点项目）。而UC- Berkeley的地理位置优势也是吸引众多申请者的最大的原因，它位于加州湾区附近，学生如果要去面试的话十分方便，而且伯克利的校友网络和名声非常好。而且，该项目是小型教学，强烈鼓励与学生，老师和行业合作者的互动。学生还可以通过职业咨询，与校友进行联系来提高自己的就业能力。
3、申请要求：
- 背景要求：该项目的录取率大概12%。本科阶段有良好的CS技术背景；有跟编程、算法、数据结构、理论相关的experience。（PS：不强制要求申请者的本科专业是CS，但申请者可通过coursework, projects, industry experience, publications, letters of recommendation, and more等方式来体现自己具备相关知识和技能。）
- 硬件条件：TOEFL100+；GRE的没有最低分要求，录取平均分Q>90%,V>70%,AW>3.5。
四、哈鲁点评
美国的CS硕士项目，一般是由14个分支的，但大部分硕士项目以MSc in Computer Science或者MS in Computational Science and Engineering命名，并不需要在申请时确定自己的研究方向。而单独开了硕士项目的分支主要是以下这几个：Computer Vision，Software Engineering，Artificial Intelligence and Robotics，Computational Biology，Human-Computer Interaction。其他分支也有部分开设了硕士项目，但并不常见，更多是作为博士研究分支。
此外，纵观这几年哈鲁内部以及外部的丰富录取案例，我们可以发现这个热门的美国CS硕士项目，基本都建议申请者来自计算机科学本科学位，或者来自相关的学科，数学、统计或EE背景。也有部分项目没有明确要求本科学位背景，但会说明有相关的技术背景或相关的工作经验会非常加分。总的来说，CS及其相关专业对数学和编程这两方面的能力是最为看重的，因此，建议数学方面的先修课：概率和统计、矩阵代数、多元微积分和离散数学；计算机方面的先修课：算法和数据结构。编程语言方面至少熟练掌握一到两门编程语言：Matlab / R /Java/Python/C/C++。如果修读机器人硕士项目，还有物理与工程方面的先修课，建议修读力学、动力学、电学和磁学、光学。
好了，本期的内容就跟小伙伴们分享到这里啦~如想了解更多其他热门院校CS硕士项目的信息，或在选校，选专业和课程等方面有所困惑，或想了解自己的条件能申请到哪些海外院校，点击报名参与免费的“留学评估”，我们将安排资深的留学导师为您服务！
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