科研实习推荐 | 科研助理招募：电子电气工程、计算机等专业方向

今天，要给童鞋们带来的是电子电气工程、计算机、信号处理等专业方向科研助理实习，一起来看看有没有你心仪的岗位吧~

（一）项目推荐

一、电子与电气工程：基于FPGA的DDS的设计与实现

1、项目简介

随着现代电子技术的不断发展，在通信系统中往往需要在一定频率范围内提供一系列稳定和准确的频率信号，一般的振荡器己不能满足要求，这就需要频率合成技术。直接数字频率合成(Direct Digital Frequency Synthesis，DDS)是把一系列数据量形式的信号通过D／A转换器（Digital/Analog Converter）转换成模拟量形式的信号合成技术。DDS具有易于控制、频率转换时间短、频率分辨率高、输出相位连续、可产生宽带正交信号及其他多种调制信号等优点，而专用DDS芯片在控制方式、频率控制等方面与系统的要求差距很大，利用FPGA来设计符合自己需要的DDS就是一个很好的解决方法。

现场可编程门阵列(FPGA)器件具有工作速度快、集成度高、可靠性高和现场可编程等优点，并且FPGA支持系统现场修改和调试，由此设计的DDS电路简单，性能稳定，也基本能满足绝大多数通信系统的使用要求。本项目目的在于通过学习DDS的原理和FPGA技术进而能够利用FPGA实现DDS。通过该项目，学员可以系统的学习到直接数字频率合成器DDS的原理和可编程门阵列FPGA的基本知识，并能利用硬件描述语言Verilog HDL（Verilog Hardware Description Language）在FPGA上实现DDS，同时学员还可以学习到Xilinx开发板下载、调试和逻辑固化等相关技能。

2、专业方向

电子与电气工程、计算机科学、可编程门阵列FPGA、电路设计、数字信号处理等

3、项目时长

4周

二、信号处理：爆炸声源信号处理及定位

1、项目简介

目前在水下，声音是唯一可以远距离传递信息的方式。利用深海信道，几千克炸弹产生的炸声在传递几千公里后，依然可被信号接收装置接收并分析。声音在水下传输，接收端记录的信号会受到海洋水体和海底环境的影响，不同距离上的接收信号特征也有差异。分析信号特征，可用于爆炸声源的源特性及位置的估计、海洋环境的估计。本项目将提取不同条件下的爆炸声接收信号，在时域、频域分析信号特征，结合水声传播等物理模型，对爆炸声源信息或海洋环境信息进行估计。

2、专业方向

信号处理、水声工程

3、项目时长

4周

三、图像融合：图像处理—雷达与光学图像融合方方法仿真与分析

1、项目简介

雷达可以不依赖太阳光照及气候条件实现对地观测，提供了目标的散射特征，在生态环境、灾害监测等研究领域有着广泛的应用，但雷达图像难以理解，而光学图像颜色信息丰富，在视觉上更易于判读，但在光线暗、天气恶劣等条件下成像质量较差，因此雷达与光学图像融合有利于图像的分析与解译。雷达与光学图像融合，指利用图像处理技术对同一场景的雷达图像和光学图像进行综合处理，有效地把不同类型图像的优点结合起来，利用信息互补减少被感知对象或环境解译中存在的多义性、不完全性和不确定性。融合后的图像能够提供更为全面的特征信息，项目成果可以应用到目标识别、变化监测、自然灾害评估、土地分类等研究领域，提高数据的应用价值。本项目旨在了解图像融合的处理流程以及关键技术，学习检索相关文献，使用程序开发工具完成图像融合方法编写，使用测试数据完成仿真实验，并根据实验结果进行综合分析，同时了解图像融合技术在不同研究领域的应用现状。

2、专业方向

计算机、图像处理、软件工程、电子信息工程、信号处理等

3、项目时长

4周

四、网络安全大脑项目

1、项目简介

网络空间已经成为除海、陆、空、天之外与人类生活息息相关的第五大空间。在网络空间里，网络病毒肆虐，勒索诈骗横行，隐私数据失窃，关键设施受损。为了阻止黑客对信息系统、数据以及关键基础设施的攻击，需要对攻击行为进行发现、溯源和控制。本项目通过对黑客攻击行为模式进行学习和分析，以人工智能技术为核心，建设网络安全大脑，收集网络和系统中黑客攻击的蛛丝马迹，利用人工智能算法发现、追踪黑客攻击行为，并根据系统情况形成相应的防御技术措施，对攻击行为进行限制和阻断。通过本项目，学员可以学习到黑客攻击技术，网络安全防御技术以及用于网络安全分析和防御的人工智能技术。

2、专业方向

计算机、数学、网络安全

3、项目时长

4周

五、人工智能：人工智能文本处理关键技术理论与实践

1、项目简介

人工智能文本处理专业术语成为自然语言处理（以下称为自然语言处理），是计算机科学与人工智能领域中的一个重要研究方向。它能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法，是搜索、推荐、分类、机器翻译等应用的理论基础。

本项目的实施首先是学员了解自然语言处理关键技术中文本分类、命名体识别、搜索等理论知识，其次通过和实际项目结合起来动手设计相关算法和编写实现程序。本项目以深度学习典型算法和工具为重点，通过理论和动手实践的结合，让学生感受人工智能在文本领域的应用，洞悉生活常用的google和百度公司的搜索、电子商务推荐等背后的技术基础。

2、专业方向

计算机、自动化、人工智能

3、项目时长

4周

（二）科研助理收获

1. 获得真实的科研经历，了解国家顶尖自然科学学术机构的科研课题并学习科研方法；

2. 导出科研成果，为将来专业学习、升学深造、申请留学、评定荣誉等获得加分项；

3. 获得国家顶尖自然科学学术机构研究员的推荐信的机会；

4. 获得与中科院研究员共同发表论文EI/SCI级别论文的机会。

（三）报名方式

1、拨打全国免费热线400-6652-485进行报名咨询；

2、点击“原文阅读”，参与免费“留学评估”，即可报名咨询！