南洋理工大学商业分析硕士项目推介

商业分析（Business Analytics）作为近年来的新兴学科，凭借其较好的就业前景，已成为很多学生的心仪申请专业。最近，新加坡南洋理工大学也新开设了商业分析硕士项目（MSc Business Analytics）！（注意哦！不是它们家的MSc Analytics），今天，小编就来给大家安利一下这个新项目的具体情况。

一、学校简介

南洋理工大学（Nanyang Technological University），简称南大（NTU），创立于1955年，是新加坡的一所世界著名研究型大学。2020QS世界大学排名中排名11，且连续6年在“top 50 under 50”（即全球校龄不足50年但成就显著的50所大学排名）中名列第一，其南洋商学院（Nanyang Business School）经常跻身亚洲领先商学院之列。学校环境优美，常年被评为全球最美15个校区之一。

二、项目简介

该项目开设于南洋理工大学南洋商学院（Nanyang Business School）下，时长为1年，致力于培养学生在管理、会计、金融、市场等商业领域的高效数据分析能力，其课程紧贴商业分析的发展现状且具有一定的预见性，如其中的商业分析与机器学习（Analytics and Machine Learning in Business）课程就是针对商业分析未来发展趋势而设立的。

除此以外，该项目由南洋理工商学院与计算机科学与工程学院（School of Computing Science and Engineering）、物理与数学院（School of Physics and Mathematical Sciences）合作开办，所以学生可根据自身兴趣选修部分这两个学院下的交叉课程。另外，值得注意的是，该项目与多个行业的企业组织有合作关系，因此学生在课堂上能够运用合作企业提供的现实商业数据，从而使学习更具实践性，合作企业还可提供相关项目与招聘机会为学生的就业提供便利。

三、课程设置

项目包含6个核心模块：

Python与R语言编程（Programming in Python and R）

数据管理与可视化（Data Management and Visualization）

概率论与统计学（Probability and Statistics）

商业分析与机器学习（Analytics and Machine Learning in Business）

分析策略（Analytics Strategy）

商业人工智能与大数据（AI and Big Data in Business）

选修课模块：

供应链分析（Supply Chain Analytics）

市场与消费者分析（Marketing and Consumer Analytics）

精益运营与优化（Lean Operations and Optimization）

具有先进的金融预测技术的人工智能（AI with Advanced Predictive Techniques in Finance）

风险管理与欺诈检测和法医学分析（Risk Management with Fraud Detection and Forensic Analysis）

四、申请要求

背景要求：本科学士学位，对本科背景不作硬性要求

工作经历：无需工作经历

托福/雅思：无最低成绩要求

GMAT/GRE：需提供GMAT/GRE成绩，但无最低成绩要求

五、哈鲁小结

作为新兴学科，目前国内院校商业分析专业方兴未艾，商业分析的热度还有进一步提升的趋势，因此现在不失为报读商业分析的好时机。相比其他院校开设的商业分析硕士项目，南洋理工大学商业分析硕士项目对大部分跨专业申请人来说是比较友好的，在申请人背景上并没有过多硬性要求。但在这里还是建议申请人需具备比较扎实的数理基础且掌握一定的商科、金融以及计算机编程知识（如：Python，R，SQL）。

关于南洋理工的商业分析项目咱们今天就分享至此，如需了解更多详情，可关注微信公众号“哈鲁留学”，以“学校+专业+年级+姓名+联系方式”形式留言进行咨询，或者直接私信小编哟~