Cornell MPS统计学 VS UCLA统计学硕士项目推介

康奈尔大学（Cornell University），位于美国纽约州伊萨卡，是一所世界顶级私立研究型大学（另有两个校区位于纽约市和卡塔尔教育城），为美国大学协会的十四个创始院校之一，以及著名的体育赛事联盟常春藤盟校的八个成员之一。

1. 项目时长：一年

2. 学费：$56,550/年（Full-time）

3. 招生季：秋季（2月1日截止）、春季（10月1日截止）

   
   

康奈尔大学这个统计学项目在每个统计学申请者心目中褒贬不一，其全称Master of Professional Studies in Applied Statistics（简写MPS STAT），开办于2005年，但其实康奈尔是有独立统计系Department of Statistical Sciences (DSS)，设立于计算与信息科学学院下（Faculty of Computing and Information Science (CIS)）。直到2019年，DSS结合Data Science组成Department of Statistics and Data Science (DSDS)。MPS开设有2个方向，一个是应用统计分析，课程侧重统计分析技术，另外一个是数据科学Data Science，更加重视计算机科学比如高性能计算，数据库和脚本等技术，MPS整个项目有60%的学生是选择统计学option。这个为期一年的应用统计学MPS课程能够让学生在现代数据分析技能备受青睐的领域做好充足的职业生涯准备。

MPS两个分支都需要修够30个学分，包括核心必修课和选修课，并且在第二学期会有一个持续一学期的project，学生可以将课堂所学应用到企业的实际project当中。此外，MPS这30个学分严格要求是本校的课程，即使本科阶段修过相应的课程，也不允许将这些学分转换过来。项目主要培养学生面向就业市场的硬能力，很多偏应用的课程如：Big data management, SAS programming 等。

1. 就业资源非常丰富的，包括Cornell handshake，校园招聘会，校友，各种社交平台；

2. 就业岗位多数为各种数据分析岗，包括精算分析员，数据分析家，分析研究员等；

3. 平均年薪起薪为$82,812，最低也有$50,000

   
   

1. 专业出身不限，统计，数学，工程，物理，农业，生物，社科类专业或者计算机科学；

2. 统计先修知识（以下先修课必须在成绩单上有体现）：两个学期的微积分学Two semesters of calculus；一门基础非微积分统计One elementary non-calculus based statistics；一门矩阵代数One course in matrix algebra；

3. 要求GRE

4. 托福最低：听力15，写作20，阅读20，口语22；口语不达标无法提交网申，系统设置了最低分数。

F同学：

本科背景：中大统计学专业

软性背景：GRE321，托福104，三个美赛国赛，优胜奖；有一个数据处理公司的实习，一个与心理学教授合作项目；

我们这一届50多人，大概40个中国人，春季有几个美国本土学生入读。中国人里面大部分美本，国内本科都是top211 985，MPS项目的associate director Xiaolong Yang是个中国人。

关于Cornell有一点点想说的：

1. 只有9个月，时间太短？

据我所知实际上所有一年的项目都是九个月，除非加上summer学期。而且我们很多同学延期成一年半的。

2. 资源

现在觉得学校的资源真是太重要了，自己系里面其实是很小的一块儿，在Cornell各种资源丰富，alumni，professor，seminar，speech,  career service， career fair，library 都很顶尖。

3. 找工作

这个项目是比较偏找工作，但每年也有拿到phd offer的，我们选课很随意，想要申phd 直接搜个大牛professor的phd课，跟他磨一个学期写paper，完全ok。spring semester 每个人都要跟公司做project，会有professor带一个组，大概4人一组，今年有的组就在做NASA和Bloomberg， 有的公司很偏好招收做过他们project的学生。据说所有人都能在毕业前找到工作，只要自己认真。老美同学据我所知上学期全部都已经找到工作了，上学期还有两个中国人已经找到了工作，这学期大概都在努力找。下周几乎整个系要一起去纽约，跟alumni networking，我们系有单独的career service，上学期经常有直接来系里招人说可以内推的，但这学期少了很多，感觉还是fall机会更多。（来源：一亩三分地）

我对于这个项目最满意的首先是课程设置：系里开设的python，sql，sas，hadoop这些都是job market上很有用处的skills，非必修的也可以自己选machine learning, categorical data, nlp这些，有些popular的课跟老师沟通之后基本也能选上。现在工作了之后深深地觉得很多知识我每天都会用得到……

其次是就业服务完善（有专门的director负责），可以获得很多更改简历、模拟面试之类的帮助，也时不时会有学长学姐给内推；学校支持CPT。个人感觉内部平台handshake投中几率比网申大很多。第二学期有一个跟外面公司合作的modeling project，就算没有美国工作/实习经历简历上也有东西可写。所以我觉得项目就业情况还是不错。然后就是老师和同学都很nice，大家也都给了当时的我很多帮助。大多数老师还是会给很多A/A-，所以GPA不会非常难看。

不太好的地方：一个是时间有点短了，一年的话暑期实习都没机会做，所以学习找工作的压力还是有些大。也可以选择延期一学期冬季毕业。第二个是ithaca比较村，如果想跟大佬coffee chat还是有点难（离纽约车程6小时），校外的招聘基本靠网申，把握住校招很重要。第三个是课程的容量个人觉得有点大，像sas和python讲得非常快，sas这样的课又有很多细节，需要一些时间自己巩固。建议把课件存到google drive之类的地方，工作以后八成还会拿出来看看。最后是这个项目不太适合有意申请phd的同学，因为全系都是找工作的气氛。（来源：一亩三分地）

The University of California：Los Angeles (UCLA)

加州大学洛杉矶分校（University of California, Los Angeles）简称UCLA ，位于美国洛杉矶市，是世界著名的公立研究型大学，环太平洋大学联盟成员。UCLA在2018-19Wall Street Journal、Times Higher Education以及US News多个排名中均高居美国公立大学第一，在2018福布斯最具价值大学排名中位列全美第一 ，是美国申请人数最多的大学。UCLA开设了两个统计学硕士，分别侧重应用统计和理论统计的学习。

1. 项目名称：Master of Applied Statistics（简写MAS）；Master of Science （简写MS）

2. 项目时长：MAS和MS均两年的项目，如果学习能力极强的情况下可以16个月修完；

3. 学费：$32,374/年（Full-time）

4. 招生季：秋季（MAS:3月1日截止,MS：有奖：12月15日，无奖：2月1日）

   
   

MAS项目侧重应用统计和数据科学方面的学习，希望培养学生概率建模和统计推断方面的技术技能，该项目是2016年秋开始招生，最初只提供Part-time学位，也就意味着需要通过F1签证入读的国际生无法申请这个项目，不过从2019年开始，该项目也接受国际生申请：Yes, the program may accept international students and sponsor F-1 or J-1 visas.不过这个项目主要是针对在职人士开设的，因此授课时间也是迎合他们的时间安排，授课基本都是在夜晚进行。该项目每一季最多招收35人。

MS则侧重理论统计的学习，整体课程设置也偏研究，因此该项目不少学生尝试在读MAS过程成功转成PhD，不过这个需要自己去积极联系教授。该项目授课时间主要安排在白天。这个项目也比较小，每年招生大概20左右，不过因为其位于加州，地理位置优越，不管以后是否考虑就业还是继续读PhD，这个项目都有优势。2017年该项目收到741份申请，发出59个录取，最终入学22人，国际生人数占整个项目55%

1. MAS要修够44学分毕业, 可以选20学分外系的课，选课比较自由，学生可以根据自己兴趣去选修课程；

2. MS同样需要完成44个学分方可毕业，其中至少32个学分必须是研究生课程，而其余12个学分可能是经过批准的高级课程。经过研究生副主席或学术指导老师的同意，学生可以在其他部门中占用所需44个学分中的20个学分，不过这样选课的前提是这些课程属于与统计学研究密切相关的专业或科学领域。选修课会涉及以下几个分支：计算和计算机密集型统计; 应用多变量分析; 生物信息学; 社会统计; 计算机视觉; 模式识别; 机器学习; 实验设计和环境统计。（PS：毕业时，成绩单和文凭不会显示学习领域）。

   
   

1. 不限制申请专业；

2. 要求提交GRE；

3. 托福最低要求：87（写作：25，口语：24，阅读：21，听力：17)

   
   

从MAS近两年的申请数据来看，申请人数有所回落，率取率从13%提升至15%；

1. 接受转专业申请，但是必须确定成绩单上有至少12门与统计，数学，计算机科学或电子工程相关的课程；

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