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姓名:江同学
教育背景:中山大学 生物技术 本科
基本成绩:GPA 88,GRE 320,TOEFL 100
录取学校:University of California-Irvine计算生物学博士
全额奖学金:
生物信息学,又或者计算生物学,是生命科学与计算机科学相互交融所产生的一个交叉学科。随着信息时代的到来,生物信息学以及计算生物学更是成为了一个新兴的领域。对于出国申请计算生物学而言,录取委员会对于申请者的计算机背景会更加看重,但同时,很多生命科学专业背景的学生,可能也会对计算生物学颇感兴趣。那么在申请的时候有什么地方需要注意的呢?
Jiang,生物技术专业本科,没有很强的计算机编程背景,最终拿到了UC-Irvine计算生物学博士全奖录取,以及Boston U的生物信息学博士全奖。回顾Jiang加入哈鲁留学服务体系以后的申请历程,我们总结出其最终申请成功的几个要点:
有针对性地准备申请材料
通过前期与Jiang的沟通,我们发现,虽然她没有很强的计算机和统计学专业背景,但是因为她对于计算生物学这个领域一直以来都非常感兴趣,所以她还是积累了不少对于材料准备有帮助的经历。我们采取的策略是:一方面是在简历和个人陈述当中,尽可能把Jiang与计算生物学沾边的科研经历摆在主要呈现的位置,加上辅修统计学的背景,以及在过往有自学生物信息学相关国外参考书的经历,吸引录取委员会关注。另一方面,在推荐人挑选的时候,我们也建议Jiang找到了学校数学与计算机院的指导老师,从数学专业老师的角度评价她在全国数学建模大赛中的表现。从这两方面,我们的目的是把Jiang塑造成一个对于计算生物学和生物信息学充满热情的申请者,达到弥补计算机与统计学专业背景不足的劣势。
仔细钻研申请目标学校
由于不同学校所开设的生物信息学,或者计算生物的研究生课程侧重点都不尽相同,所以我们在帮助Jiang制定选校方案的时候也花了很多功夫。除了关注目标学校对于申请者GPA、GRE和TOEFL等硬件分数的要求以外,我们更是有针对性地对目标学校当中对于申请者计算机专业背景的要求程度进行了研究,方法包括查看学校网页具体说明、与对方学校小秘联系等等,询问目标学校对于专业背景的重视程度。结合学校网页的说明以及邮件反馈,我们发现,部分学校会比较喜欢多样化背景的申请者,包括生命科学、计算机科学、统计学等,主要真正对生物信息学感兴趣,都可以申请,学校也非常欢迎。但同时,也有部分学校明确表示缺少计算机专业背景的申请者,会在申请中处于劣势的位置。在综合评估以后,我们为Jiang挑选了一批对于申请者背景容纳度较高的学校。并且,我们也指导了Jiang通过与教授套磁的方式,寻找对于她背景感兴趣的导师。而导师们的邮件反馈,对于Jiang确定最终申请学校名单也起到了不错的作用。
面试过程精益求精
在经历了学校对于申请材料的重重审核以后,Jiang最终拿到了3所学校的面试。而在准备面试的时候,我们指导了Jiang要在面试过程中,把自己对于计算生物学的兴趣首先陈述清楚,并佐以自己一直以来在这个专业方向上所做的努力。特别地,对于一些在计算生物学领域当中比较常用的数学与编程知识点,我们也都提醒了Jiang要做相应准备。果真,在UC-Irvine的面试当中,教授就提问了一个比较专业的数学知识点。而Jiang因为准备充分,很好地回答了这个专业性的问题。再结合在面试过程中,Jiang所流露出来对于计算生物学的那种热情,Jiang最终成功获得教授青睐,同时拿到UC-Irvine以及Boston U相关专业的博士项目全奖录取。
随着生命科学领域以及其他相关交叉学科的快速发展,越来越多的新兴专业变得更加热门。在申请类似专业的时候,除了GPA、GRE以及TOEFL的分数要达到有竞争力的水平以外,在申请专业方向上的相关准备和积累,也都非常重要。尤其是假如你有打算转专业申请,从理科到工科,或者相关专业方向之间的替换等等,更是需要及早去提升背景,在背景和经历得到了更多积累的时候,你才能更加游刃有余地应对整个申请工作。因此,假如你有意申请交叉学科,或者转专业申请,就必须及早规划!
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