香港理工大学两大热门专业即将开启24春季申请，仅15天申请时间！

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不知道同学们有没有发现，今年香港理工大学春申项目时间又提前了！！！据官网显示，职业治疗学硕士（Master in Occupational Therapy）和物理治疗学硕士（Master in Physiotherapy）于7月31日开放春申通道，且截止时间月8月14日，仅15天申请时间！感兴趣的同学，得抓紧时间准备了！

1、Master in Occupational Therap-职业治疗学硕士

职业疗法(OT)是利用全面的评估和治疗来帮助客户在一生中达到最佳的功能水平。常见的OT干预措施包括帮助有身体、精神或认知障碍的人恢复他们在家庭、工作场所和社区中的角色。通过治疗活动，患者的功能可以得到发展、恢复或维持。职业治疗师专注于适应环境，消除环境障碍，修改任务，教授技能，教育客户及其家人最大限度地独立，参与日常有意义的活动，提高他们的生活质量。职业治疗师服务的专业领域包括儿科、物理、老年、精神病学、认知和职业领域。

MOT计划旨在培训有能力的初级职业治疗师。毕业生能够以完全胜任的方式提供职业治疗，并将在社区多样化、以客户为中心的服务中发挥主导作用。该课程还培养学生具备良好的行政、管理和沟通技能，成为帮助和教育客户、公众和下一代治疗师的批判性思考者和终身学习者。

申请要求：
认可大学的学士学位或同等学历；
先修课要求：人体解剖学（3学分）、人体生理学（3学分）；
托福最低总分要求80，或雅思最低总分要求6.0.

2、Master in Physiotherapy-物理治疗学硕士

物理疗法(PT)是一门康复的艺术和科学，旨在预防受伤和残疾，恢复独立性，并促进身体和心理障碍患者的最大功能水平。物理治疗师利用多种物理方法为病人提供护理。例子包括冷冻疗法、电疗、运动疗法、热疗、水疗法、手工疗法和牵引，以及帮助个人恢复最大功能潜力的辅助装置和假肢。物理治疗师通过在医院、诊所、行业和社区进行患者评估、治疗计划和实施、教育、研究和咨询，为多学科团队做出贡献。

MPT方案的总体目标是使学生成为合格的物理治疗师，能够在不同环境下自主、安全和有效地进行物理治疗，并满足社会的保健需求。MPT的学生发展成为终身学习者和专业和科学卫生保健文献的关键消费者。毕业生拥有从事研究和批判性分析的能力，并将不同来源的信息整合到临床实践中。通过获得强烈的专业责任感，该项目的毕业生能够提供高质量的物理治疗服务，并为康复专业的发展做出贡献。

申请要求：
认可大学的学士学位或同等学历；
先修课要求：人体解剖学（3学分）、人体生理学（3学分）；
托福最低总分要求80，或雅思最低总分要求6.0.

新一轮申请季将至，同学们赶紧行动起来吧！好了，今天的分享就到这里，同学们如需了解更多上述项目的申请信息，或想了解自己的条件能申请到哪些学校哪些项目，点击报名参与免费的“留学评估”，我们将安排资深的留学老师为您服务！
新加坡国立大学计算机学院五大专业开放24春申请，8月31日截止！

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同学们注意啦！新加坡国立大学计算机学院官宣了五大热门硕士专业24秋和24春的申请时间！其中，24春季入学现已开放申请，且截止时间为8月31日；而24秋季入学则将于2023年12月1日开放申请，截止时间为2024年2月29日！

这五个计算机硕士项目分别是：
Computer Science
Information Systems
Infocomm Security
Artificial Intelligence
Master of Computing - General Track

1、Master of Computing - Computer Science计算机科学硕士：
MComp CS 为学生提供深入研究计算机科学核心领域、磨练专业知识并了解该领域最新进展的机会。学生可以从各类课程中进行选择，涵盖计算机系统、数据管理、编程语言、软件工程、人工智能 (Al)、人机交互 (HCI) 和算法等领域；还可以选择突破创新界限，并与教授密切合作开展感兴趣的研究项目。

2、Master of Computing - Information Systems信息系统硕士：
信息技术(IT)支持的中断现已成为新常态。快速变化的业务和技术环境要求专业人员掌握一套新的信息技术(IT)技能和知识。新加坡正在转变为一个智能国家，本地和全球企业需要新一代有才华、有能力的IT专业人士来支持、规划和执行其组织的转型变革。这需要组织不断进行数字创新，以保持竞争力并确保生存。

计算硕士(信息系统专业化)，简称MComp，是专门为你准备成为下一代商业和技术领袖，谁将处理这些挑战的头。它旨在通过为您提供关键信息系统领域的深入知识以及宝贵的实践经验，来增强和更新您的知识和技能。该学位为IT专业人员提供了一个获得IT支持的数字化转型和创新方面的先进知识的理想机会。专业化的一个主要目标是为IT专业人员提供一条从软件工程师和软件开发人员相关职位过渡到IT管理和领导职位的途径。

该课程的独特之处在于其对四个关键支柱的全面强调，即企业IT管理和转型、企业IT创新和设计、分析和智能系统以及数字创业。所有课程都由该领域的领先专家讲授，将提供最先进的概念框架来理解IT支持的创新和颠覆的复杂世界，以及最新的实用工具和技术，用于实际解决现实世界的问题。该计划还提供了一个以研究为导向的选择，如果你愿意，你可以与我们世界知名的教授就尖端研究项目进行合作。

3、Master of Computing - Infocomm Security信息通信安全硕士
MComp InfoSec 专业方向旨在培训IT专业人员专注于建立和加强数字技术和创新的网络防御，从而推动新加坡智慧国计划、区域数字化和全球技术进步。该项目的学生将获得评估、理解技术与信息安全风险的技能和知识，以及应对他们可能发现的任何缺口的技术知识。课程囊括了与信息安全、密码学、生物特征认证和物联网 (IoT) 中的法律问题有关的主题。

通过结合扎实的基础知识，以及对该领域最新发展的把握，项目毕业生将胜任网络安全前沿岗位，能够设计、实施强大的系统来保护重要数据，并准备好应对不断变化的威胁。

4、Master of Computing - Artificial Intelligence人工智能硕士
人工智能专业化在人工智能的高级原理、算法和应用方面培训计算专业人员。它专注于智能系统(知识表示、机器学习和推理)背后的计算基础和原理，以及主要人工智能应用领域(视觉、语音和语言处理、数据分析和机器人)的最新技术。

5、Master of Computing - General Track计算机硕士-通用方向
从2021年1月开始，计算学院将推出通用轨道计算机硕士课程。这一新方向主要是为拥有非计算机本科学位的学生设计的，旨在为希望加速向计算领域转换的毕业生提供一个系统的途径。除了帮助建立一个强大的计算基础，该计划提供选修课，涵盖深度计算专业知识，以帮助MComp毕业生为未来在信息通信领域的职业挑战做好准备。

为了灌输核心计算能力，学生们阅读六门基本课程，涵盖软件开发、计算系统、数据结构和算法、企业系统、人工智能基础和数据分析。计算学院提供的选修课程涵盖计算系统、网络安全、数据分析、企业IT、金融技术、机器人和软件方法论等领域。为期两个学期的顶点项目旨在让学生获得信息通信领域所需的实用软件工程和系统设计技能。它将包括一个计算实习部分，允许毕业生获得行业工作经验，支持实践技能和自学。

申请要求：
MComp(专业化)四大专业方向：
计算机专业的优秀荣誉学位；或者
或相关学科的优秀荣誉学位，2年IT行业工作经验；
或良好的计算机学士学位，2年IT行业经验；
或良好的商业相关专业学士学位或荣誉学位，2年IT行业经验；
拥有电子商务/工程/经济学/统计学/数学学位的候选人也可以考虑进入信息系统专业；
有IT相关工作经验的学生将被优先考虑。

General Track方向：
任何学科中拥有良好的荣誉学位或同等学历；
有IT相关工作经验的学生将被优先考虑。

语言要求：
需要提交GRE/ GMAT，其中GRE最低分数应为320分(语言和量化)和3.5分(分析)，或者GMAT分数为650分及以上；
托福最低总分要求90，或雅思最低总分要求6.0。

新一轮申请季将至，同学们赶紧行动起来吧！好了，今天的分享就到这里，同学们如需了解更多上述项目的申请信息，或想了解自己的条件能申请到哪些学校哪些项目，点击报名参与免费的“留学评估”，我们将安排资深的留学老师为您服务！
注意！南洋理工大学机械工程硕士将于7月1日开启2024年春季（1月）入学申请！

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同学们注意啦！南洋理工大学机械工程硕士即将于2023年7月1日开启2024年春季（1月）入学申请，并于8月31日截止！感兴趣的小伙们，赶紧行动起来！

1、项目简介：
机械工程是一门具有悠久技术创新历史的学科，它处于以数字化、连接性和智能为特征的新一轮技术突破的前沿。凭借世界一流的师资、设施和严格但灵活的课程，机械工程理学硕士在结构、动力学和控制的基础理论方面奠定了坚实的基础，并为学生提供了分析、设计、生产和维修各种产品和系统的最新工具。

该课程的毕业生预计将在广泛的行业领域找到工作并提升自己的职业生涯，包括:电子、半导体、机械和机器人、先进制造、建筑和施工、制药、航空航天、国防、海洋、石油和天然气。

2、课程结构：
核心课程：

选修课程：

3、申请要求：
机械或工业工程或相关学科的良好学士学位，受过数学和生产培训；
或工程或相关学科学士学位，受过数学培训，并有2年相关行业经验；
托福建议总分100或以上，或雅思建议总分6.5或以上。

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来了！港科大（广州）新增授课型项目—大数据智能硕士官宣开启招生，23秋首届入学，8月20日截止！

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好消息好消息！近日霸屏留学朋友的“香港科技大学两个授课型硕士项目已经获得教育部批准”其中之一的大数据智能理学硕士（MSc Data-Centric Artificial Intelligence Technology）正式官宣开启招生，首届入学竟然是2023秋季！！！真是万万没想到啊~

申请截止时间方面，国内为2023年8月20日，国外为2023年7月27日。这对于23fall没能“上岸”的同学来说，绝对是个千载难逢的好机会。

1、项目基本信息：
修读年限：全日制2年；非全日制3年
入学时间：2023年秋季入学
授课语言：英语
项目学费：人民币298，000元
授课形式：线下授课（部分课程采用线上线下结合授课）
招生方式：提前批滚动招生

2、项目特色：
香港科技大学（广州）的大数据智能理学硕士项目是亚洲第一个实行双导师制度，并且为每位学生提供为期一年的工业界实习的理学硕士项目。

双导师制度
每位学生都能由香港科技大学（广州）或香港科技大学的一名学术导师，以及一名工业界导师共同指导。工业界导师将是来自龙头企业的技术领导者，他们将被邀请作为独立项目和实习的兼职教授，开发技术和战略以解决行业中的实际数据和人工智能问题。

一年期实习
学生作为实习生在工业界导师的实验室或公司如微软亚洲研究院、阿里巴巴集团、NAVER、三星等，进行独立或合作的各种实践项目，通过将大数据与人工智能先进理论和实践结合于一起，将所学的知识与技能来解决现实世界问题。

培养目标
大数据智能硕士旨在培养学生成为拥有先进大数据和人工智能知识与技能的工业和商业部门的技术领导者。本项目结合理论和实践，教授学生大数据与人工智能技术的先进知识与分析方法，开展包括计算机科学、数据科学以及人工智能等领域的跨学科研究。学生实习以及独立项目的主题均来自业界，让学生能运用大数据和人工智能的知识和技能来解决现实世界性的技术问题，通过积累实践经验来解决行业的挑战与新的需求。

毕业去向
本项目的毕业生将可以在各种行业和公司寻找高级技术导向的职位，比如数据分析师、数据科学家、技术运营战略家等。学术成绩优异的学生，如果对大数据和人工智能学术课题有强烈的研究兴趣，也可以继续攻读研究型学位。

3、课程结构：
必修课：
Practical Lab Course
Industry Round Table
Independent Project
Industry Internship
选修课：
Data Mining and Knowledge Discovery in Data Science
Deep Learning in Data Science
Advanced Database Management for Data Science
Advanced Machine Learning
Foundation of Data Science and Analytics
Data Science Computing

4、申请要求：

学位与专业背景要求：
申请人应获得或将获得认可的高等教育机构颁发的学士学位，或获得批准的同等学历；具有以下资格的申请人将被优先考虑：
获得数据科学或人工智能学科的荣誉学位（良好及以上）
或相关学科的荣誉学位（良好及以上），并在IT行业有2年的工作经验；
或具备数据分析行业背景

语言要求：
申请人必须满足以下至少一项英语要求：
托福：总分80分以上；
雅思：总分6.5且所有单项达到5.5分以上
如申请人的母语是英语；或从以英语为教学语言的高等教育机构获得学士学位或同等学历，则无需提供托福或雅思成绩

申请时间：
入学时间：2023秋季学期
申请开始时间：2023年6月27日开始（适用于海内外学生）
申请截止时间：2023年8月20日（国内）；2023年7月27日（国外）
*以上内容来源于港科（广）官网，侵删

同学们还犹豫什么，赶紧冲啊！好了，今天的分享就到这里，同学们如需了解更多上述项目的申请信息，或想了解自己的条件能申请到哪些学校哪些项目，点击报名参与免费的“留学评估”，我们将安排资深的留学老师为您服务！
注意！港科大（广州）2023红鸟硕士项目申请仍在进行中，7月15日截止！

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同学们注意啦！香港科技大学（广州）2023红鸟硕士项目申请仍在进行中，且中国大陆和港澳台学生申请截止日期为7月15日，感兴趣的同学可以了解下哟！

项目简介：
红鸟硕士项目是香港科技大学（广州）为实现“复合型创新创业人才”培养目标而设计的研究型硕士项目。项目探索“以学生为中心”的融合学科育人范式，通过项目引导式教学，为未来的战略工程师和战略科学家发现自我、挖掘潜力并不断提升能力创造优渥的成长环境。

本项目将重点围绕医疗健康、可持续生活、智能工业化三个未来人类可能遇到重大挑战的领域，通过项目引导式的创新教学方法，探索“以学生为中心”的跨学科人才培养新模式，持续为社会培养和输送复合型创新型人才。

培养模式：
香港科技大学（广州）的硕士培养模式是践行学科融合的关键机制，学校突破了硕士招生院系划分的传统模式，首设四大枢纽和多个学域学术架构，学生可以根据自身兴趣、教育背景和未来职业规划选择培养方向。

学生在进行6个月的自主学术探索后，通过与老师的双向选择，确定学术导师，并确认最终枢纽及学域。学生与各枢纽及学域学术导师、业界导师和项目导师共同完成团队项目和教学任务，共同探索、开拓，并推进相关研究。

申请要求：
毕业于教育部认可的本科层次高等学校，并取得学士学位。
英语成绩：托福≥80，或雅思总分≥6.5（且每项成绩≥5.5）。
鼓励准备个人陈述、研究计划、推荐信，但非必须提交的材料。此外，本项目对申请人没有科研经历和论文发表的必须要求。

学费和奖学金：
本项目学费为人民币40,000元/年，本校全日制研究型硕士研究生均可获得全额奖学金，金额为人民币10,000元/月（24个月），无需单独申请。

申请及开学时间：
本轮招生正式开学时间：
2023年9月

申请截止时间：
2023/06/15（国际学生）
2023/07/15（中国大陆和港澳台学生）

以上图文来源于港科（广）官网*

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【哈鲁2023录取】重磅！香港大学博士全奖录取到！

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重磅！香港大学博士全奖录取到！
恭喜哈鲁学员J同学，
喜获梦校录取！

案例展示
J同学
985院校-理学类
GPA3.5+，IELTS7.0
录取结果：
The University of Hong Kong--理学类（PhD全奖）

香港大学（The University of Hong Kong）奠基于1910年3月16日，次年3月30日正式注册成立，是香港最古老的高等教育机构。自创校以来始终采用英语教学，其学术研究多可与欧美无缝对接、良性互动，也得益于此，在很长一段时间里，以医学、商科、人文、政法等领域见长的香港大学都是中国高等教育界一面独特的旗帜，享誉亚洲乃至世界。

香港大学作为一所以研究为主导的综合性大学，其成就已经获得了国际认可，吸引了众多优秀的本地学生、中国大陆学生和国际学生。该大学的学术在教学和研究方面成绩突出，大约一半的教职员工来自海外的。

该校10个学院及其系都为研究生水平的研究(哲学硕士和博士)学生提供教学和指导，管理工作由研究所，提供超120个全日制和非全日制研究生课程，时间从一年到三年不等。他们实行学期制，通常通过全年的笔试和项目作业来评估候选人的学术进步。

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香港科技大学计算机科学与工程系2024年PhD和 MPhil提前招生开启！

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同学们注意啦！香港科技大学计算机科学与工程系2024 年 PhD 和 MPhil 提前招生正式启动！

1、关于 HKUST CSE：
香港科技大学计算机科学与工程系在世界各种计算机学科排名中名列前茅。在最新的泰晤士高等教育世界大学排名（Times Higher Education World University Rankings）和 QS 世界大学排名中，我系分别位列计算机学科全球第 29 名和第 40 名。并且我系在香港的计算机科学和信息系统 (Computer Science and Information Systems) 中排名第一。
计算机科学与工程系在多个领域均有开创性工作，包括人工智能与机器学习、信息安全、数据挖掘、数据可视化、人机交互、数据库、网络和分布式系统、软件工程、计算机理论和算法、图形和视觉等。
系里现有50余位教授、约350位博士生和80位研究型硕士生。硕士学位的学习时间一般是2年，博士学位需要4-5年。研究生毕业去向涵盖业界的各大公司，如 Meta、Google、IBM、Microsoft、阿里、百度、腾讯、华为等。此外，我们的博士毕业生中有相当一部分在世界各地的研究机构和大学里开展自己的职业生涯。

2、研究生奖学金：
博士及硕士研究生在校学习期间均享受优厚的奖学金，每人每年 216,360 港币。学费为每年 42,100 港币。对学业或科研突出的优秀博士生，学校另有提供丰富的奖学金机会。

3、香港政府奖学金HKPFS
从 2010 年开始，香港政府每年在全港高校新招的博士生中甄选 Hong Kong PhD Fellowship（HKPFS）获得者。获得 HKPFS 的学生每月的奖学金约 27,600 港币，前四年每年会享受 13,800 港币的旅行补贴，同时学校会为每一位 HKPFS 受领者提供港币 40,000 的额外奖学金。近年来，我系平均每年有8-12名学生获得了HKPFS奖学金。

我们鼓励特别优秀（成绩排名前 10%，平均分高于 85 分，英语水准优秀）且旨在攻读博士学位的同学与我们联系（pgrecruit@cse.ust.hk），以咨询奖学金申请事宜。

4、招生详情：
项目招生分两阶段：第一阶段是提前招生，第二阶段是正式招生。

提前招生：
诚邀条件较为突出的博士生申请者，进行在线视频面试 (早于统一面试)或九月份统一进行的线下面试，提前成为我系的一员。申请者如果找到合适的导师并且导师确定了招生意向——我们马上就可以发offer！
请有意者于我系报名网站提交申请信息。如您无法打开以上网站，也可通过下载离线申请表，并按要求提交相关资料至 pgrecruit@cse.ust.hk。我们将对收到的申请进行初选，然后邀请通过初选的同学参加提前招生面试。具体面试时间和地点将通过邀请邮件通知。招生面试结束后 1–2 周申请者会收到申请结果。

本次提前批招生将于线下进行。具体细节将于八月中下旬公布。
报名网站：
https://www.cse.ust.hk/pg/admissions/registration/
申请表：
https://pan.baidu.com/s/1c0vQ4gS

正式招生：
提前招生阶段过后，第二阶段的正式批招生将启动，申请者可直接提交申请材料到港科大研究生招生网站。

5、招生要求：
我系研究生招生要求入学时具有大学本科学位，专业成绩优良。此外入学时应有至少项英语考试成绩满足香港科技大学录取要求。

6、提前招生流程：

上述图文内容来源于港科大官网*

新一轮申请季已慢慢来临，同学们赶紧准备起来吧！好了，今天的分享就到这里，同学们如需了解更多其他的留学资讯，或想了解自己的条件能申请到哪些学校哪些项目，点击报名参与免费的“留学评估”，我们将安排资深的留学老师为您服务！
约翰霍普金斯大学金融数学硕士项目推介！

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金融数学作为留学的一大热门科目，每年都深受广大学子的青睐！23fall留学申请季已渐渐结束，新一轮申请也即将来临，所以今天，小编为同学们带来了约翰霍普金斯大学金融数学硕士课程内容、申请要求等内容，以供同学们作参考，一起来看看吧~

金融数学(通常使用一系列大致同义的替代名称来描述，包括金融工程、计算金融、数学金融和量化金融)是一门工程学科，从根本上讲，它是由应用数学和统计学院(AMS)跨越的知识追求实现的:概率、统计、优化、偏微分方程和科学计算。

约翰霍普金斯大学的金融数学硕士课程是通过应用数学和统计系提供的工程科学硕士(MSE)学位。金融数学硕士课程将提供应用数学的坚实基础，为理解和评价金融应用中常用的现有模型以及开发其解决方案的推理和计算工具提供基础。该计划还将提供适当的见解，在金融量化技能最密切相关。这些要素的结合将为解决今天的金融量化挑战创造一个跳板，并为迎接未来的挑战做好准备。

为了培养下一代金融数学领导者的目标保持一致，在专注于提高学生已经相当可观的定量能力的同时，该计划还将强调掌握将现实世界的问题转化为数学问题的能力，以及将获得的解决方案传达给专家和非专家的能力。因此，该计划将确保两种互补的技能。

首先，毫无疑问，精通计算对金融数学至关重要。因此，每个毕业生都必须具备在金融数学中使用计算机的工作知识。这包括以下主题:计算机编程(C/C++)，数值软件包的使用，符号计算，以及算法和数据之间接口的实现。

课程结构：
核心课程

选修课程（7门）：
一门选修课必须是应用数学和统计学
两门选修课必须是金融数学
四门额外的选修课应该来自批准的选修课列表，可以是金融数学、应用数学和统计学或自由选修课

申请要求：
必须已完成学士学位，最好是在工程、数学、科学、金融或经济学相关领域；
需要微积分，通过多变量微积分、线性代数、微分方程、概率与统计、微观经济学和宏观经济学*、计算机编程(例如，用C++)等课程经验；
三封推荐信；
提交GRE成绩，但不是必需的；
要求托福成绩不低于100，或者雅思成绩不低于7.0.

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【哈鲁2023录取】末班车offer！GPA75+获香港浸会大学应用经济学硕士录取！

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末班车offer！GPA75+获香港浸会大学应用经济学硕士录取！
恭喜哈鲁学员H同学，
喜获梦校录取！

案例展示
H同学
汕头大学-金融学
GPA75+，IELTS6.5
录取结果：
Hong Kong Baptist University--应用经济学

下面，我们一起来简单了解该项目的一些信息~

1、项目简介：
香港浸会大学应用经济学理学硕士(MScAEcon)是一个为期一年的全日制课程，为学生提供经济学知识，以分析不断变化的世界经济。该项目将经济理论与应用经济分析相结合，将使学生了解中国和世界的经济。该课程旨在为学生提供选择选修课的灵活性，以追求应用经济学职业生涯或未来的研究型学习。毕业生将具备从经济角度分析商业和现实世界问题的分析技能和技术。该项目的毕业生被培养成为商业公司、公共组织和金融机构中有能力的经济分析师。优秀学生可获得奖学金和绩优奖励。

2、课程结构：
该项目由面向三个核心要素的课程组成:经济学知识和理论、应用分析和中国经济。学生必须修十门课，其中四门是必修课，六门是选修课。
核心课程：
ECON 7100 Graduate Workshops and Seminars
ECON 7790 Microeconomics *
ECON 7800 Macroeconomics *
ECON 7810 Econometric for Economic Analysis
ECON 7820 Advanced Microeconomics
ECON 7830 Advanced Macroeconomics

3、申请要求：
认可大学的学士学位，或同等学历；
经济学或相关领域的学士学位不是入学的先决条件，但申请人应具备微观经济学和宏观经济学知识，并接受过数学(尤其是微积分和线性代数)和统计学方面的培训；
托福最低总分要求79，或雅思最低总分要求6.5.

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重磅！港科大（广州）获教育部批准新增两个硕士项目，即将开启招生！

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据教育部中外合作办学监管工作信息平台消息，近日，香港科技大学（广州）获批增设两个硕士项目——大数据智能理学硕士项目和科技与政策理学硕士项目。据了解，新增设的两个项目均属境外硕士学位教育。研究生完成学业并达到毕业要求后，可获取香港科技大学硕士学位证书。

但目前，这两个项目尚未更新具体的课程设置、申请要求、学费等内容，待更新后再为同学们详细讲解哟！

1、大数据智能理学硕士项目

大数据智能理学硕士项目旨在培养学生成为拥有先进的大数据、人工智能知识和技能的工业和商业部门的技术领导者。该项目实行双导师制度，可使每位学生都能获得来自校内的一名学术导师和一名工业界导师共同指导。被邀请的工业界导师都拥有世界一流大学的博士学位，并在行业领先的科技企业有丰富的实践研究经验。

项目还为每位学生提供为期一年的工业界实习，实习单位为全球各类龙头企业，如NAVER、三星、微软亚洲研究院（MSRA）、阿里巴巴等。实习期间，学生将作为实习生在工业界导师的实验室、团队或公司进行独立的或与团队成员合作的各种项目，以获得实践经验。通过将大数据和人工智能的先进理论和实践结合在一起，学生能应用所学的知识来解决现实世界的问题。毕业生可以在业界或公共部门寻找高级技术导向的职位，如数据分析师、数据科学家、技术运营战略家等。

大数据智能理学硕士项目负责人陈雷教授是香港科技大学（广州）的讲席教授（Chair Professor）、信息枢纽院长, IEEE会士（IEEE Fellow），以及ACM杰出科学家（ACM Distinguished Scientist）。作为数据科学领域的学科带头人，陈雷教授努力推动工业界与学术界之间的跨学科合作研究，并促进技术转移和应用，所带领的团队密切关注国际前沿研究发展，致力于开展与国家经济发展需要相适应的研究项目，推动AI、区块链、图像识别等领域技术创新，服务行业和社区，支持我国互联网和计算机科学技术的迫切需求。

2、科技与政策理学硕士项目

科技与政策理学硕士项目由香港科技大学（广州）社会枢纽创新创业与公共政策学域开设，项目旨在培养学生理解科技领域的前沿知识，掌握政策研究与分析的技能与工具，紧密连接政府发展规划与产业需求，改善业界与政府的沟通语境与对话机制，将理论研究与政策实践更好地结合到一起。

该项目将提供技能导向的知识培训，让学生掌握政策实践的专业知识并应用公共政策的分析方法，既培育洞悉科技创新趋势的政策制定者，也培养熟悉政策动态的企业家。项目课程设置除了专业核心课程以外，还结合政策时事和前沿科技发展方向开设三个领域的选修课，包括科技政策、可持续发展和大数据与人工智能领域。毕业生可在学术界、政府或工业界从事相关工作，通过科技与政策来引导我们的社会变革。

与传统公共政策硕士项目有所不同的是，科技与政策理学硕士项目尤为关注技术发展，重视跨学科融合，通过全新的课程设置，学生将了解到应对快速发展的高科技环境所需的背景知识，并学习解决相关问题的技能。

项目负责人吴逊是社会枢纽创新创业与公共政策学域的教授，2022年斯坦福大学全球高被引学者（前2%）排行榜在列。曾任香港科技大学公共政策学部主任，曾参与过香港特区政府研资局、香港特区政府政策创新与协调局、中国科技部等资助的研究项目，并为世界银行、亚洲开放银行、联合国环境署、国际疫苗研究所等多个国际组织承担咨询项目。目前担任剑桥大学出版社(Cambridge University Press)公共政策精髓丛书(Elements in Public Policy)的联席主编，学术杂志《环境政策与规划》(Journal of Environmental Policy & Planning) 的联席主编，学术期刊《政策科学》(Policy Sciences) 以及《政策设计与实践》(Policy Design and Practices) 的国际编委会成员。

目前，港科大（广州）采用独特的枢纽架构模式，以促进融合学科教育、研究及知识转移的发展。四大枢纽涵盖自然科学和人文科学等多个学域，这一学术架构的核心是探索式为导向融合学科主动学习模式，并结合了以探索为导向找出问题、以解决问题为目标的体验式学习。

同时，港科大（广州）还采用灵活的学域，定期做出调整，以迅速响应世界时刻变化的需求和挑战。学域之间没有严格的学科边界，将随着现实问题不断发展和演变，而不仅仅局限于某一特定的枢纽。

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