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【哈鲁2021录取】再添一枚香港科技大学商业分析硕士offer！
在线资讯香港科技大学商业分析硕士录取到！
恭喜哈鲁学员Y同学，
喜获梦校录取！
案例展示
Y同学
中山大学-统计学
GPA3.6+，TOEFL100+，GRE320+
录取结果：
Hong Kong University of Science and Technology--商业分析
接下来，我们一起来简单了解上述项目的一些信息~
Master of Science in Business Analytics
项目简介：
港科大商业分析硕士（MSBA）项目课程开设在其工商管理学院（HKUST Business School）下，该学院成立于1991年，是公认的亚洲最年轻，最受尊敬的商学院之一。学院在世界一流的教育计划和研究业绩方面已建立了国际声誉，并获得了许多全球顶级排名。自1999年以来，它已获得AACSB（高级商学院协会）认证。
港科大MSBA项目旨在满足对业务分析专业人员的强劲需求，通过整合应用统计，建模，优化和信息管理方面的广泛知识，它为学生提供了扎实的业务分析知识。重点是教学生如何善用数字数据，多维非结构化信息和业务分析知识，以构建数据驱动的策略，提高绩效并促进基于证据的讨论以解决问题。它可以培养学生的业务分析能力，并具有在管理，财务和市场营销等各个领域解决实际业务问题的动手经验。
课程设置：
必修课
- Data Analysis
- Introduction to Business Analytics
- Visual Analytics for Business Decisions
- Business Analytics in R
- Social Media and Network Analysis
- High Dimensional Statistics with Business Applications
- Business Modeling and Optimization
- Simulation for Risk and Operations Analysis
- Privacy Management in the Digital Age
- Special Topics in Business Analytics
- Business Analytics Practicum
- Big Data Technologies
- Operations Analytics
- Big Data Analytics
- Business Modeling with VBA
- Electronic Commerce and Web Analytics
- 申请者须有认可大学的学士学位或国际同等学历；
- 强烈建议提交GMAT或GRE成绩，但不是强制性要求；
- 托福要求总分80或以上，或雅思要求总分6.5或以上，或Duolingo105；
- 建议具有相关工作经验。
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【哈鲁2021录取】南洋理工大学智能制造硕士录取到！
在线资讯南洋理工大学智能制造硕士录取到！
恭喜哈鲁学员H同学，
喜获梦校录取！
案例展示
H同学
哈尔滨工业大学-车辆工程
GPA3.0，IELTS6.5
录取结果：
Nanyang Technological University--智能制作
接下来，我们一起来简单了解上述项目的一些信息~
Master of Science (Smart Manufacturing)
项目简介：
制造业正朝着以工业4.0和数字化为特征的“智能制造”进行另一次深刻的转变。智能制造理学硕士计划与工业4.0保持一致，并着重于四个主要支柱之一，即包括3D打印在内的智能制造。NTU的智能制造硕士项目是为在制造业中受雇或正在寻找工作的工业工程师，主管和技术人员量身定制的，旨在通过高级制造业的关键课程来满足制造业的需求。该项目为毕业生提供了一套在全球范围内管理制造操作的技能，包括适用于制造系统的方法和流程。
课程设置：
核心课程
选修课程
申请要求：
- 机械或工业工程或相关学科的良好学士学位，并具有数学和生产培训经验；
- 或具有数学训练和2年相关行业经验的工程学或相关学科的学士学位；
- 托福要求总分100或以上，或雅思要求总分6.5或以上。
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【哈鲁2021录取】再添两枚新加坡国立大学统计学硕士offer！
在线资讯精彩不断，录取连连~
再入两枚新加坡国立大学统计学硕士offer！
恭喜两位哈鲁学员，
喜获梦校录取！
案例展示
S同学
华南理工大学-统计学
GPA3.7+，IELTS6.0
录取结果：
National University of Singapore--统计学
T同学
中山大学-大气科学
GPA3.7+，IELTS6.5，GRE310+
录取结果：
National University of Singapore--统计学
接下来，我们一起来简单了解上述项目的一些信息~
Master of Statistics
项目简介：
新加坡国立大学统计学硕士课程开设在其统计与应用概率系（DSAP）下，该系成立于1998年4月1日，其目标是促进统计和数据科学方面的研究和教育。除了提供统计学以及数据科学和分析专业的理学学士学位，此外，DSAP还提供MSc和PhD学位。
该系的统计学硕士课程涵盖统计学，数据科学，大数据和分析的主要领域：数据科学的统计基础，应用回归，产品设计和过程改进的实验设计，非参数回归，质量控制和生产率改善的分析，时间序列分析数据，多元数据分析，有限人群抽样，生存分析，分类数据分析，概率和随机过程，网络统计分析，空间统计，数据挖掘。与新引入的研究模块相辅相成，该计划通过为学生提供解决行业和学术界实际问题的实用知识而自豪地脱颖而出。
课程设置：
核心课程
选修课程
申请要求：
- 数学，应用数学，工程学，统计学，生物统计学，定量金融，计算机科学，物理学等学士（荣誉学位）或四年制学士学位；
- 需要良好的数学学科成绩，包括多元微积分，线性代数和概率；
- 托福最低总分要求85，或雅思最低总分要求6.0；
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【哈鲁2021录取】NYU上海数量金融硕士含5,000刀奖学金录取到！
在线资讯上海纽约大学数量金融硕士含5,000刀奖学金录取到！
恭喜哈鲁学员L同学，
喜获梦校录取！
案例展示
L同学
南开大学-化学材料&金融
GPA80+，TOEFL100+，GRE330+
录取结果：
New York University Shanghai--数量金融（奖学金$5,000）
接下来，我们一起来简单了解上述录取项目的一些信息~
学校简介：
上海纽约大学（New York University Shanghai），位于中国上海市浦东新区，是美国纽约大学和中国华东师范大学合作举办的具有独立法人地位的中外合作大学、研究型大学；是国家教育部正式批准的、具有独立法人资格和学位授予权的第一所中美合作举办的国际化研究型大学，为中外合作大学联盟成员。这是继2010年哈佛上海中心运行、昆山杜克大学破土奠基后，美国名校又一次登陆上海。
MS in Quantitative Finance
项目简介：
数量金融硕士（MSQF）项目旨在为没有工作经验的学生准备在数学、工程、科学、技术、金融和商业方面的强大技能，以适应金融领域快速发展的专业市场。它通过利用成功申请人的关键技术兴趣和能力进入现代金融体系结构及其中心功能（例如交易，市场和产品设计，承销和证券化，支付和结算，衍生产品，资产管理，风险管理，公司财务管理）来实现此目标以及在这些领域中不断发展的一系列技术创新。
MSQF程序中嵌入了高水平的严格性。它针对的是聪明，纪律严明和值得信赖的学生，他们有能力攀登陡峭的学习曲线，并且具备开发创新和批判性思维的能力。从最大和最多样化的金融机构到专门的金融专卖店和最终用户（例如非金融公司和资产管理公司），这是新金融世界中需求的技能。为了取得成功，市场参与者需要了解如何在高度竞争的市场环境中设计，定价，交易和部署金融工具。
学习目标：
- 学生将能够在金融和非金融公司中进行与一系列财务职能相关的复杂财务分析；
- 学生将能够与技术驱动的同事有效地交流复杂的财务分析；
- 学生将更容易适应金融的新发展，并弥合现代产品和流程技术的应用与最先进的金融之间的鸿沟。
申请要求：
- 须具有认可大学的学士学位或同等学历；
- 课程包括但不限于生物统计学，数理统计，概率与统计以及商业与经济学统计；
- 没有最低GRE或GMAT分数要求；
- 最低TOEFL分数为100，最低IELTS分数为7.0。
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【哈鲁2021录取】卡内基梅隆大学软件工程硕士录取到！
在线资讯卡内基梅隆大学软件工程硕士录取到！
恭喜哈鲁学员K同学，
喜获梦校录取！
案例展示
K同学
华南理工大学-软件工程
GPA3.7+，TOEFL105+，GRE325+
录取结果：
Carnegie Mellon University--软件工程
接下来，我们一起来简单了解上述项目的一些信息~
MS. in Software Engineering
项目简介：
卡内基梅隆大学软件工程硕士（MS-SE）是一项独特的课程，仅在CMU的硅谷校园提供。该课程在ECE排名最高的计算机工程程序的背景下强调了软件工程原理的严格基础。学生将发展成为架构师和项目负责人所需的理解和技能，以构建软件在其中起关键作用的系统。该课程将软件工程原理和实践的深层核心与对现实世界提出的一系列日益复杂的系统挑战的应用相结合。该项目通过平衡理论和实践，让他们积极学习，并鼓励在现实世界中进行的项目上的合作，为学生提供软件工程的第一手经验。
尽管存在重叠，但是软件工程与计算机科学并不相同。虽然计算机科学侧重于计算的基础（例如算法，计算机体系结构，编译器，编程语言，操作系统，数据库，机器学习，离散数学），但软件工程侧重于技术和组织方法，实践和工具团队开发复杂的软件系统。
软件工程涉及通过有效的工程实践来解决现实世界中的问题，这些实践涉及软件需求，交互设计，体系结构，技术设计，实施，质量保证和交付。由于工作是在团队中完成的，因此软件工程也非常关注有效的协作和工作组织。
课程设置：
MS-SE项目为学生提供了在各种计算领域上课程的可能性，包括计算机科学，网络物理系统，移动计算，安全和隐私，数据科学，机器学习和人工智能，但是其主要方向是软件工程。
核心软件工程课程有：
- 18-652 Foundations of Software Engineering
- 18-653 Software Architecture and Design
- 18-654 Software Verification and Testing
- 18-657 Decision Analysis and Engineering Economics for Software Engineers
- 18-658 Software Requirements and Interaction Design
- 18-659 Software Engineering Methods
- 18-668 Data Science for Software Engineering
申请要求：
- 在相关学科领域获得本科学士学位或国际同等学历；
- 托福最低总分要求为84，雅思要求总分不低于7.0；
- 可接受Duolingo英语成绩，最低总分要求为105；
- 三封推荐信；
- 2021年秋季入学可免GRE。
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注意！香港中文大学（深圳）2021夏令营将于4月1日起启动！
在线资讯香港中文大学（深圳）高等金融研究院优秀大学生2021夏令营将于4月1日起启动！该活动旨在全球范围内选拔优秀大学生进入金融学、经济学、会计、数据科学、市场学和信息管理与商业分析全日制硕士项目继续深造，促进海内外高校中对金融、经济、会计、数据科学、市场和信息管理与商业分析感兴趣的学生之间的交流， 并通过引领学生深度探访深圳创业、金融、科技中心，推广传播深圳城市魅力。
接下来，我们一起来看看有关该夏令营的一些信息~
一、申请资格
申请者需同时符合以下三个条件：
1、大学本科三年级学生（2022年应届毕业生），不限专业；
2、“211工程”/“985工程”院校的学生，本科前3年（或前5学期）成绩排名在专业或年级的前30%；非“211工程”/“985工程”院校的学生，本科前3年（或前5学期）成绩排名在专业或年级的前10%；个别高水平大学可适当放宽标准；
3、英语水平要求：英语四级不低于550分；或英语六级不低于520分；或雅思（学术类）不低于6.5；或托福不低于79分；或GMAT（Verbal）不低于21分；或其它可证明英文水平的考试。
二、申请材料
1、扫描件：本科前3年（或前5学期）在校成绩单（由院系/教务部门盖章）；
2、扫描件：本科前3年（或前5学期）在校成绩排名（由院系/教务部门盖章）；模板：见深高金官网（“入学申请”- “资料下载”）；
3、扫描件：相关英语能力资格证书复印件，如英语四级、六级、托福、雅思、GMAT等；
4、个人陈述（英文）：600字左右；
5、个人简历（中英文）；
6、至少两封推荐信，系统会自动发邮件至推荐人邮箱；
7、扫描：其他证明材料，如已发表的论文复印件、奖状复印件、各类证书复印件等；
8、上传1分钟自我介绍视频（个人全英语录制）。
三、申请日期
1、Mini营北京场
第一轮：2021.1.15 – 2021.3.12（已截止）
第二轮：2021.3.13 – 2021.4.20
2、Mini营深圳场
第一轮：2021.4.1 – 2021.5.2
第二轮：2021.5.3 – 2021.5.30
3、体验营
第一轮：2021.4.1 – 2021.5.2
第一轮：2021.5.3 – 2021.6.20
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【哈鲁2021录取】中大学子同时斩获港大&NUS法学硕士录取！优秀~
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案例展示
Y同学
中山大学-法律
GPA3.7，IELTS7.5+
录取结果：
The University of Hong Kong--LLM
National University of Singapore-LLM
接下来，我们一起来简单了解上述录取项目的一些信息~
香港大学-LLM
香港大学法学院为全球450多名学生提供广泛的领先法律硕士（LLM）和普通法硕士（MCL）课程，使学生能够获得不同法律领域的前沿学术知识和实践经验。香港大学的法学硕士课程对于那些已经在其第一法学学位课程中获得优异成绩的人来说，是一门竞争激烈的课程。它满足了对香港及其本地重要的法律各个专业领域的需求，并提供了可能是香港独特的学习模块，供来自香港内外的学生学习。
以技术和知识产权法为例：
该项目的主要目标是提供一系列课程，使学生对迅速发展的技术法、知识产权法以及两者之间的交叉领域的各个方面有良好的法律理解。这包括主题如人工智能的法律含义、大数据、数据挖掘、网络监管平台、3D印刷、外太空技术、纳米技术、fintech、保护计算机程序和算法、数字混音和用户生成内容在线流媒体、绿色科技、生物技术(包括基因改造和干细胞研究)。课程领域将定期扩展和更新，以确保学生能够理解和分析该领域的当代法律问题。
申请要求：
- 持有至少具有二等荣誉学位或大学为此目的同等学历的法律学士学位；
- 拥有法律以外的学科的学位，并为此获得大学至少二等荣誉，并具有至少两年的相关经验和专业资格；
- 托福要求总分97或以上，或雅思要求总分7.0或以上。
新加坡国立大学-LLM
NUS法律课程的优势在于它提供的科目广泛而多样。除了严格的核心课程外，学生还可以选择从亚洲法律研究到银行与金融，从国际公法到知识产权或从仲裁到法学等领域的选修课。目的是提供一种通识教育，使我们的毕业生能够作为具有全球意识的律师，对他们在社会中的角色具有强烈的意识，进行批判性和创造性的思考。所有学生均为法学硕士（LLM）候选人，可以选择在各个领域进行专业研究，例如亚洲法律研究，公司与金融服务法，知识产权与技术法，国际仲裁与争议解决，国际和比较法和海商法。
以技术和知识产权法为例：
该专业专注于科学和技术的迅猛发展引起的法律问题。提供的课程包括传统的知识产权法课程，包括有关版权，专利，外观设计，商标和机密信息的课程；以及其他专门针对相关技术的技术，例如生物医学法，电信法和互联网法。
申请要求：
- 须有良好的法律相关专业学士学位或国际同等学历；
- 托福最低总分要求100，或雅思最低总分要求7.0；
- 可能会有面试。
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【哈鲁2021录取】厉害了！双非院校斩获UCL药学硕士录取！
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案例展示
W同学
广东药科大学-药学
GPA3.4+
录取结果：
University College London--药学
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MRes Drug Sciences
项目简介
伦敦大学院校（UCL）药物硕士MRes专为希望从事研究事业的毕业生二设计，他们具备从事研究，制药行业或政府监管机构的能力。该计划为基于研究的高水平培训和获得一系列学术技能提供了灵活的机会，旨在为学生提供博士学位水平的学习或从事生物技术和制药行业的职业准备。
该项目主要是作为一项深入而新颖的研究项目而进行的，位于国际公认的UCL药学院内医学和药物科学领域的研究前沿。因此，学生可以在他们选择的研究实验室中获得研究经验和培训，而且重要的是，他们有机会与专家研究人员进行药物发现和给药过程各个方面的互动。
课程设置：
必修模块
- Dissertation
- Medicinal Natural Products
- New Drug Targets in the CNS
- Anticancer Personalised Medicines
- Modern Aspects of Drug Discovery
- Analysis and Quality Control
- Preformulation
- Formulation of Small Molecules
- Personalised Medicines
- Natural Product Discovery, Pharmacogeonomics
- Adverse Drug Reactions and Biomarkers
- Advanced Structure Based Drug Design
- Pharmaceutical Biotechnology
- Clinical Pharmaceutics
- Nanomedicines
- Polymers in Drug Delivery
- Formulation of Natural Products and Cosmeceuticals
- Developmental Neurobioloy
- Neurobiology of Degeneration and Repair
- Cognitive Systems Neuroscience
- Systems and Circuit Neuroscience
申请要求：
- 须持有英国高等学士学位或国际同等学历；
- 化学，生物化学，药学，制药或物理科学等相关学科背景；
- 雅思建议总分6.5或以上，或托福建议总分92以上。
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恭喜哈鲁学员P同学，
喜获梦校录取！
案例展示
P同学
广东外语外贸大学-国际贸易
GPA3.4+，IELTS6.5
录取结果：
The Hong Kong Polytechnic University--中国商业研究
接下来，我们就一起来简单了解上述项目的一些信息~
MSc in China Business Studies
项目简介：
港理工中国商业研究理学硕士课程（CBS）拥有相关理论和最新实际应用，旨在为学生提供系统的商业实践知识，并能够分析影响中国商业运作的政府政策和法规的变化。通过该项目的学习，学生将能够根据广泛的学习成果来加强自己的知识、技能和智力。
课程设置：
必须课
- China Immersion Experience
- Chinese I (for Non-Chinese speaking students)*
- Chinese II (for Non-Chinese speaking students)*
- Chinese Economy and Business Strategies
- Cross-cultural Management
- Essentials of Chinese Culture
- Foreign Trade and Investment in China
- Managerial Economics with an Application to China Business
- The Legal System and Economic Law in China#
- Chinese III (for Non-Chinese speaking students)
- Chinese Customs and Etiquette
- Chinese Society and Culture Through Film
- Encounters Between China and the West
- Human Resource Management in China
- Investments
- Key Issues in China Business
- Marketing in China
- Political Economy of Policy Making in China
- Research Methods and Market Research in China
- Research Project in China Business Studies
- Taxation Management in Hong Kong and China
- Theory and Practice of Accounting in China
- Total Quality Management
- 相关学科领域的学士学位或同等专业资格；
- 建议具有相关工作经验；
- 托福要求总分80或以上，或雅思要求总分6.0或以上；
- 申请截止日期：2021年4月30日。
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【哈鲁2021录取】双非逆袭芝加哥大学分析学硕士录取到！
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双非逆袭芝加哥大学分析学硕士录取！
恭喜哈鲁学员P同学，
喜获梦校录取！
案例录取
P同学
南方科技大学-金融
GPA3.7+，IELTS7.5，GRE325+
录取结果：
University of Chicago--分析学
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MSc in Analytics
项目简介：
芝加哥大学分析学硕士（MScA）项目以应用统计的核心为基础，旨字啊为学生提供了高级分析培训，以培养他们从大数据中汲取见解并构建自动化人工智能系统的能力。MScA课程在本质上是高度应用的，整合了商业策略、基于项目的学习、模拟、案例研究和特定的选修课程，解决了各种行业部门的分析需求。与企业合作伙伴的关系为学生提供了接触真实数据集和解决当前商业问题的机会。在课堂之外，这些公司合作伙伴关系还提供了宝贵的人际交流机会和职业关系。
课程设置：
核心课程
- Time Series Analysis and Forecasting
- Statistical Analysis
- Data Mining Principles
- Machine Learning and Predictive Analytics
- Linear and Nonlinear Models for Business Application
- Data Engineering Platforms
- Leadership Skills: Teams, Strategies, and Communications
- Data Science for Consulting
- Big Data Platforms
- Financial Analytics
- Marketing Analytics
- Credit and Insurance Risk Analytics
- Real Time Analytics
- Data Visualization Techniques
- Health Analytics
- Optimization and Simulation Methods for Analytics
- Bayesian Methods
- Digital Marketing Analytics in Theory and Practice
- Advanced Machine Learning and Artificial Intelligence
- Natural Language Processing and Cognitive
- Real Time Intelligent Systems
- Reinforcement Learning
- Machine Learning Operations
申请要求：
- 须持有本科学士学位或国际同等学历；
- 信息技术，计算机科学，数学和统计学等领域的背景，或社会或生物科学（例如商业，经济学，医学和化学领域）的背景，或拥有MBA学位的背景；
- 需提交GMAT或GRE分数（无最低分要求）；
- 建议具有相关工作经验；
- 三封推荐信；
- 托福最低总分要求104，或雅思最低总分要求7.0。
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