案例展示 L同学 中山大学-智能科学与技术 GPA 3.7,IELTS6.5 录取结果: City University of Hong Kong--计算机科学硕士
C同学 广东工业大学-工业工程 GPA3.4+,IELTS6.5 录取结果: City University of Hong Kong--工程管理硕士 下面,我们一起来简单了解上述项目的一些信息~
一、Master of Science in Computer Science-计算机科学硕士 1、项目简介: 香港理工大学计算机科学硕士项目旨在使计算机专业人员能够加强和提高他们在计算机软件开发方面的技术能力;拓宽学生的知识面,加深他们对计算机科学特定领域关键问题的理解,包括人工智能、数据科学、信息安全、多媒体和其他相关的当代技术;以及为毕业生从事行业内的研究和高级创新开发工作或追求更高的研究学习做准备。
二、Master of Science in Engineering Management-工程管理硕士 1、项目简介: 香港理工大学工程管理硕士项目旨在使学生具备现代工程管理方面的分析、管理和行为技能/知识,以满足工程师转变为实践工程经理的教育需求。该项目的显著特点是高度跨学科,以及采用行动学习和团队为基础的实验学习方法。完成该课程后,学生将能够在支持问题解决、决策和承担发现和创新项目方面,反映工程管理方面的广泛知识;应用管理技能,包括从工程师角色到工程经理角色的有效转变所需的行为和沟通技能;在工程/制造企业和部门的工程项目、运营、产品和服务管理中整合和应用工程和管理知识;能够产生创新的想法,承担工程管理项目/研究,并将发现和创新的想法转化为实践;反思对环境和社会问题、跨文化问题和全球发展的责任感和敏感性。
案例展示 H同学 澳门旅游大学-旅游企业管理 GPA2.5+ 录取结果: The Hong Kong Polytechnic University--营销管理硕士 下面,我们一起来简单了解该项目的一些信息~ 1、项目简介: 香港理工大学的营销管理硕士项目使非市场营销专业的毕业生能够将市场营销领域的理论与实践联系起来。它涵盖了在线消费者市场分析、营销管理问题、市场研究分析方法和全球营销战略等领域的一系列专业营销问题。
二、课程结构: 核心课程: Medical Device Entrepreneurship Computational and Statistical Methods for Research Topics in Biomedical Engineering and Business Planning for Medical Device Entrepreneurship Financial Forecasting, Deal Structuring and Negotiations Effective Communication Skills 选修课程(部分示例): Advanced Biomaterials and Tissue Engineering Advanced Chemical Sensors Advanced Imaging Technologies for Systems Biology Advanced Physiological Monitoring and Data Analysis Bioengineering Approaches to Cancer Biomaterials for Bioengineers Biomechanics Biomimetics Brain Machine Interfaces Cellular and Molecular Mechanotransduction Computational Neuroscience Engineering in Cancer Therapy Engineering in Cancer Therapy Hearing and Speech Processing Human Neuromechanical Control and Learning Image Processing
好消息好消息!香港岭南大学数据科学学院25fall又上新啦!本轮共推出三个全新的热门硕士项目,分别是高级数据科学研究硕士(Master of Research in Advanced Data Science)、工业数据分析理学硕士(MSc in Industrial Data Analytics),以及智能城市科技与应用理学硕士(MSc in Smart City Technologies and Applications)!目前,这三个项目都已开放申请,且截止日期均为6月30日!下面,我们一起来简单了解看看吧~
一、高级数据科学研究硕士-Master of Research in Advanced Data Science 1、项目简介: MResADS提供以研究为导向、面向行业的课程。学生在前沿研究和创新方面获得先进的知识和实践经验,为毕业生在学术和工业领域的领先地位做准备。该项目旨在:为学生提供数据科学方面的高级知识和研究技能,包括最先进的方法、新兴技术和创新应用;培养对高级数据科学技术的理论基础的深刻理解,使学生能够为新方法和算法的开发做出贡献;通过严格的课程作业、受监督的论文项目和参与由教师领导的研究计划来培养强大的研究能力;通过将研究严谨性与现实世界问题解决相结合的独特行业附加模式,弥合学术研究与行业应用之间的差距;培养学生的批判性思维和道德推理技能,确保先进的数据科学技术得到负责任和有效的应用;让学生为学术和工业环境中的领导角色做好准备,让他们具备推动创新和指导最高水平的数据驱动型决策的技能。
2、必修课程: Statistics for Data Science Database Management Data Mining Practical Application of Deep Learning Machine Learning for Business Research Methods in Data Science Advanced Data Science Project Thesis
二、工业数据分析理学硕士-MSc in Industrial Data Analytics 1、项目简介: 与其他现有课程不同,工业数据分析理学硕士侧重于专门为工业数据分析量身定制的技能和方法。总的来说,参加该计划的学生将获得工业数据分析、数据可视化、人工智能、统计学、运营管理、控制系统和工业物联网(IIoT)方面的知识。该项目培养的毕业生拥有横跨数据科学、工业工程、人工智能和商业分析的专业知识。这种多学科方法将显著提高毕业生在业务分析师、数据分析师、数据科学家和顾问/专家等职位上的就业能力。
2、必修课程: CDS542 Data Visualization CDS550 Programming with Generative Artificial Intelligence CDS552 Smart Connectivity and Fusion CDS545 Control Systems and Industrial Analytics CDS546 Industrial Data Analytics Project
3、申请要求: 认可大学的相关学士学位或同等学历 托福最低总分要求79,或雅思总分要求6.5或以上
三、智能城市科技与应用理学硕士-MSc in Smart City Technologies and Applications 1、项目简介: 随着数据和计算能力的增长,数据科学等不同领域的快速发展正在重塑智能城市技术。智慧城市技术与应用理学硕士课程(MScSCTA)涵盖计算机科学与技术、人工智能、智慧城市等领域的关键技术,培养跨学科专业人才。该课程由岭南大学数据科学学院工业数据科学部联合提供,是一个前沿项目,旨在为学生提供知识和技能,以应对智能城市概念带来的挑战和机遇。该课程课程使学生对智能城市、城市规划和设计、统计分析、机器学习算法以及智能城市的数据分析和可视化技术有了坚实的理解。它让学生熟悉行业标准工具和技术,如生成式人工智能、云计算平台和空间分析工具。通过动手项目和真实世界的应用,学生学习收集、分析和解释数据,使他们能够做出明智的决策并获得可操作的见解。
2、必修课程: Introduction to Smart Cities Operational Research Urban Data Science and Analytics Smart Connectivity and Fusion Smart City Project Smart Logistics Foundation of Artificial Intelligence
二、课程内容: 该课程包括四个核心必修单元(4 x 15学分)和两个研究项目: Introduction to Nanomedicine Advances in Nanomedicine Research Laboratory Skills Unit Research Methods Unit Research Project 1 (literature review and project proposal) Research Project 2 (research project)
二、课程结构: 人工智能核心课程(9学分): AI Ethics and Regulations Generative Artificial Intelligence for Business Artificial Intelligence for Business Applications 商业核心课程(9学分): Fintech and AI in Finance Artificial Intelligence Accounting Advanced Marketing Analytics People Analytics AI-Enhanced Business Analytics with Excel and Python Predictive Modeling and Forecasting for Business 选修课(12学分): Business Practice Internship Analytical Programming with Python Systems Analysis and Design Database Management Systems Project Management and Quality Assurance Management Support and Business Intelligence Systems Innovation and Technology Entrepreneurship Data Visualization Business Data Analytics Large Language Model with Prompt Engineering for Business Information Systems Planning and Strategy Information Systems Project Machine Learning and Social Media Analytics